Walcz ze sztuczną inteligencją w wojnach i konfliktach zbrojnych niedalekiej przyszłości

12 010 92
Walcz ze sztuczną inteligencją w wojnach i konfliktach zbrojnych niedalekiej przyszłości

Pytania o możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji (SI) do prowadzenia działań bojowych za jej pomocą pojawiły się zapewne już w momencie pojawienia się samej koncepcji SI, i to nie tylko w środowisku naukowym, ale w gatunku science fiction.

Teraz, jak się wydaje, obiecujący temat w dużej mierze przerodził się w program o popularnym temacie – wielu pamięta, że ​​dziesięć lat temu było tak samo, tylko zamiast określenia „sztuczna inteligencja” używano słowa „nanotechnologia” (nawiasem mówiąc, temat nanotechnologii nie stracił na aktualności i perspektywach, po prostu stał się „niemodny”).



Dzisiaj porozmawiamy o realistycznych perspektywach wykorzystania sztucznej inteligencji w siłach zbrojnych (SZ) w niedalekiej przyszłości.

Silny i słaby


Jeśli mówimy o sztucznej inteligencji, to przede wszystkim należy rozróżnić sztuczną inteligencję silną i słabą.

Silna sztuczna inteligencja to taka, której zdolności poznawcze są porównywalne lub większe od zdolności poznawczych człowieka. Słaba sztuczna inteligencja to to, z czym mamy do czynienia obecnie – najczęściej spotykamy się z nią w życiu codziennym w postaci różnych sieci neuronowych, które odpowiadają na pytania lub rysują obrazy, z których część zaprezentowano w tym materiale.

Główną różnicą między słabą a silną sztuczną inteligencją jest to, że słaba sztuczna inteligencja nie jest świadoma swoich działań, nie rozumie, co robi - niektórzy porównują istniejące słabe sztuczne inteligencje do mózgu małego dziecka lub psa, ale jest to zasadniczo błędne.

Ponadto słaba sztuczna inteligencja nie ma zdolności heurystycznych, tzn. nie potrafi stworzyć czegoś zupełnie nowego – jedynie kompilację tego, co już wcześniej zbadała. To właśnie dlatego teraz pojawiają się problemy z trenowaniem sieci neuronowych – po prostu zbadały już niemal wszystkie dostępne dane, jakie zgromadziła ludzkość.


Nadal trwają dyskusje na temat możliwości stworzenia silnej sztucznej inteligencji przy użyciu istniejących technologii krzemowych. Jak pojawia się motywacja i potrzeba tworzenia czegoś? Nie wchłaniać mechanicznie wiedzy pobranej do sztucznej inteligencji, lecz samodzielnie formułować pytania i szukać na nie odpowiedzi – wszak są to pytania nie tylko z zakresu techniki, ale także filozofii i psychologii.

Z punktu widzenia zastosowań podczas wojen i konfliktów zbrojnych, silna sztuczna inteligencja powinna być natychmiast wykluczona z równania. Po pierwsze, w chwili obecnej nie istnieje silna sztuczna inteligencja, nie ma też zagwarantowanych terminów jej stworzenia, a wszystkie wcześniej ogłoszone terminy były już wielokrotnie przekraczane.

Po drugie, pojawienie się silnej sztucznej inteligencji może zmienić otaczający nas świat na tyle, że doprowadzi do skutków na tak dużą skalę, od osobliwości do katastrofy planetarnej (a możliwe, że wydarzenia te wystąpią równocześnie), że nie sposób mówić o wykorzystaniu silnej sztucznej inteligencji jako pilota. czołg albo samolot po prostu nie ma sensu.

Mówimy więc o słabej sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach.

Indywidualne podejście


Wszystkie wiodące potęgi świata, w ten czy inny sposób, inwestują w rozwój sztucznej inteligencji; liderami w tej dziedzinie są, jak można się było spodziewać, USA i Chiny.

Stany Zjednoczone opierają swoją działalność na współpracy z podmiotami komercyjnymi w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji. Przykładowo, w lutym 2024 r. Google oficjalnie wycofało się ze swojego zobowiązania do nierozwijania sztucznej inteligencji do celów militarnych – jak mówią, to biznes, a nie nic osobistego. Wojsko USA współpracuje również w dziedzinie sztucznej inteligencji z takimi firmami jak OpenAI i Palantir.

W Chinach główne prace w dziedzinie sztucznej inteligencji do walki koncentrują się w strukturach rządowych, choć można przypuszczać, że chińskie firmy prywatne również aktywnie pracują w tym kierunku. Według raportu Brookings University w Waszyngtonie z 2020 r. Chiny inwestują w systemy od lat. broń na podstawie sztucznej inteligencji.


Stany Zjednoczone i Chiny rozważają przede wszystkim wykorzystanie sztucznej inteligencji na polu walki, najpierw w celu zwiększenia skuteczności broni bezzałogowej, a następnie w celu zapewnienia kontroli nad systemami załogowymi i bezzałogowymi wszelkiego typu.

Pytanie brzmi raczej, w jakich dziedzinach jego stosowanie będzie skuteczne i uzasadnione, a w jakich przyniesie więcej szkody niż pożytku?

Poruszając się po powierzchni


Wygląda na to, że ten obszar zdecydowanie będzie przeznaczony dla sztucznej inteligencji, skoro obecnie dziesiątki firm motoryzacyjnych i startupów opracowuje coraz bardziej zaawansowane autopiloty?

W rzeczywistości wszystko jest o wiele bardziej skomplikowane. Jazda po drogach publicznych podlega dość surowym przepisom, nawierzchnia drogi (w normalnych przypadkach) jest najwyższej jakości, stosowane jest oznakowanie i instalowane są znaki ostrzegawcze. Ale nawet na drogach publicznych zdarzają się sytuacje awaryjne, w których autopilot może w najlepszym przypadku zareagować jedynie całkowitym zatrzymaniem pojazdu, a w najgorszym — spowodowaniem wypadku.


Wyobraźmy sobie teraz na przykład obszar w pobliżu linii kontaktu bojowego (CCL) na Ukrainie – dym, kratery po wybuchach, miny, itd., itp. Jak wiele może zdziałać słaba sztuczna inteligencja w takiej sytuacji? Załóżmy, że pojazd sterowany przez sztuczną inteligencję będzie w stanie w jakiś sposób poruszać się po drogach publicznych — będzie przejeżdżał po ludziach, samochodach i latarniach, zrywał anteny i miażdżył boki, ale co się stanie, gdy czołg sterowany przez sztuczną inteligencję wjedzie na pole podczas jesiennej odwilży?

Najprawdopodobniej nie zajedzie daleko – kto nie widział czołgów utopionych w błocie?


Można założyć, że w kontekście sterowania pojazdami naziemnymi sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana jedynie jako wsparcie dla kierowcy, np. na krótkim odcinku trasy, gdy pojazd bojowy będzie sterowany zdalnie i nastąpi utrata łączności.

Do celów naziemnych


Jednym z proponowanych obszarów zastosowania sztucznej inteligencji w walce jest jej wykorzystanie do niszczenia celów naziemnych – czy to z naziemnego pojazdu bojowego, czy z powietrza, na przykład z quadrocoptera.

Tutaj możemy także dokonać analogii z zastosowaniem cywilnym: z jednej strony połączenie nowoczesnych czujników i rozwiniętej, choć słabej, sztucznej inteligencji pozwoli z dużym prawdopodobieństwem wykryć typowe cele, rozpoznając obecność broni, a nawet jej rodzaj.

Z drugiej strony, wszystko to zadziała tylko wtedy, jeśli wróg „będzie grał zgodnie z regułami”, czyli będzie działał według ustalonego schematu. Ale wróg tego nie zrobi – zakamufluje się, ukryje swoje kontury, użyje przerywanych linii jako kamuflażu, zmieni kształt broni za pomocą jakichś osłon.

Przykładowo, podczas jednego z testów w USA robotyczna wieżyczka z SI skutecznie i warunkowo pokonała atakujących ją marines, ale wszystko to działało tylko do momentu, gdy żołnierze zaczęli improwizować – czołgać się do wieżyczki, chować się za tekturowym pudłem, chować się za sztucznym krzakiem i tak dalej, i tak dalej.


Wieżyczka do broni strzeleckiej od ukraińskiej firmy devDroid.tech

Oczywiście, można zwiększyć „paranoję” AI, ale wtedy problem pokonania cywilów i ostrzału sojuszników pojawi się z pełną mocą - silna AI jest nadal głupia, nawet ludzie często popełniają błędy przy rozwiązywaniu tego problemu, a AI albo będzie skosić wszystkich wokół, łącznie ze swoimi, albo będzie omijać cele, które wykorzystają jej słabości.

Nawiasem mówiąc, w marcu 2020 r. w Libii turecki bezzałogowy statek powietrzny (BSP) typu Kargu-2, działający autonomicznie, zabił osobę bez żadnej interwencji operatora podczas konfliktu między libijskimi siłami rządowymi a separatystyczną grupą wojskową dowodzoną przez Libijską Armię Narodową.

Nie ma wątpliwości, że wróg użyje broni z SI do ataku na cele naziemne, ta sama Ukraina, uzyskawszy dostęp do takiej broni, nie zawaha się jej wysłać gdzieś na Kursk, stawiając SI minimum ograniczeń - nasze straty wśród ludności cywilnej i śmierć własnych bojowników zupełnie im nie przeszkadzają, więc trzeba to wziąć pod uwagę.


Nawigacja AI FPV-drony "Giez"

Realistycznym i działającym już zastosowaniem sztucznej inteligencji jest naprowadzanie na ostateczny cel, w szczególności dla dronów FPV i bezzałogowych statków powietrznych typu kamikaze w ogóle, na końcowym etapie lotu.

Na Ukrainie nierzadko zdarza się, że operator traci drona FPV dosłownie na ostatnich metrach ataku z powodu sprzętu walki elektronicznej (elektroniczna wojna) tłumią sygnał sterujący lub kanał transmisji danych wideo. Jeśli jednak dron posiada inteligentny system naprowadzania, operator po prostu przechwytuje cel, a następnie dron samodzielnie na niego namierza, nawet jeśli sygnały sterujące zostaną utracone.

Do celów powietrznych


Tutaj sztuczna inteligencja będzie trochę prostsza. Możesz zacząć od rozwiązania problemu trafiania w cele, takie jak drony FPV. W Internecie można znaleźć nagranie, na którym rosyjski bezzałogowy statek powietrzny Zala automatycznie unika ataków ukraińskiego drona FPV, wykrywając go za pomocą wbudowanej(-ych) kamery(-ek?).


Rosyjski bezzałogowy statek powietrzny rozpoznawczy Zala automatycznie unika ataków wrogich dronów FPV

Niszczenie dronów FPV można przeprowadzić w podobny sposób – np. za pomocą wieżyczki, takiej jak ta Wieżyczka antydronowa opracowywana przez Fundację Łobajewaoraz system naprowadzania zdolny do rozpoznawania dronów FPV i wydawania poleceń siłownikom wieżyczki.

Oczywiście, błędy są możliwe podczas pracy z wieżyczką antydronową wyposażoną w sztuczną inteligencję, ale ludzie jeszcze nie nauczyli się latać, a więc, cóż, tak, szkoda ptaka... Można jednak coś z tym zrobić, np. biorąc pod uwagę specyficzny hałas śmigieł lub jego brak, instalując odstraszacze ptaków, ogólnie rzecz biorąc - są opcje.


Wieżyczka antydronowa rozwijana przez Fundację Łobajewa

Jeśli nasz UAV może unikać ataków wrogich dronów FPV, to można go wykorzystać do rozwiązania odwrotnego problemu – atakowania wrogich celów powietrznych. W rzeczywistości bezzałogowe statki powietrzne będą polować na bezzałogowe statki powietrzne – podobne systemy są rozwijane w wielu krajach na całym świecie, w tym w Rosji i na Ukrainie.

Wykrywanie i namierzanie celów, wieżyczki przeciwdronowe i polowanie na drony to w miarę dojrzałe technologie, które są już wykorzystywane na polu bitwy lub będą wykorzystywane w niedalekiej przyszłości.

Roy


Temat wykorzystania roju dronów jest ostatnio intensywnie badany. Z jednej strony komercyjne drony dokonują cudów organizacyjnych na różnego rodzaju pokazach, ale w ramach takich pokazów dronów działają głównie według ściśle określonego programu, który w nich zapisano.


Do zastosowań bojowych potrzebne będą samoorganizujące się sieci, rozwiązujące problemy, np. gdy jeden dron ze stada nie trafi w cel, to zostaje do niego przekierowany inny dron, a tutaj będziemy już potrzebować dość zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Można założyć, że wykorzystanie roju dronów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji będzie bardzo efektywne w walce z celami powietrznymi różnych typów, np. przy przechwytywaniu bezzałogowych statków powietrznych typu kamikaze dalekiego zasięgu przy użyciu dronów FPV. Jeśli chodzi o prace nad celami naziemnymi, najprawdopodobniej będą one wymagały udziału człowieka w procesie podejmowania decyzji, gdy operator(zy) potwierdzą lub odrzucą zniszczenie celów wykrytych przez sztuczną inteligencję.

odkrycia


Dziś rozmawialiśmy o kilku możliwych zastosowaniach bojowej sztucznej inteligencji, a konkretnie o słabej sztucznej inteligencji, niezdolnej do w pełni niezależnego rozumowania.

W niedalekiej przyszłości wykorzystanie bojowej sztucznej inteligencji do sterowania pojazdami naziemnymi i niszczenia celów naziemnych będzie dość ograniczone — sytuacja na polu bitwy jest zbyt złożona, nawet człowiek popełnia wiele błędów, a naziemny pojazd bojowy kierowany przez sztuczną inteligencję będzie miażdżył wszystko dookoła — swoich, wrogów, cywilów, dopóki nie wpadnie w jakiś prymitywny podstęp wroga lub nie utonie w błocie.

Jednak jako środek sterowania bezzałogowym statkiem powietrznym typu kamikaze w końcowej fazie lotu lub jako narzędzie pomocnicze, które podpowiada człowiekowi, jakie opcje decyzyjne należy podjąć, sztuczna inteligencja w walce może być bardzo użyteczna.

O możliwościach wsparcia informacyjnego dla pilotów naziemnych pojazdów bojowych pisaliśmy zresztą już w 2019 r. w artykule Ergonomia stanowisk pracy i algorytmy walki obiecujących pojazdów opancerzonych.

Istnieją znaczące perspektywy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w obszarze bezzałogowych statków powietrznych - zarówno same drony, jak i środki walki z nimi szybko staną się „mądrzejsze”, jest to nieuniknione. Każdy, kto nie poświęci temu obszarowi należytej uwagi, poniesie znaczne straty.

W przyszłości będziemy rozmawiać o perspektywach wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów na większą skalę – w lotnictwo, w flota, w obwodach podejmowania decyzji, a także w rozwiązywaniu innych bardzo ważnych, ale nie tak oczywistych problemów.
92 komentarz
Informacja
Drogi Czytelniku, aby móc komentować publikację, musisz login.
  1. 0
    27 marca 2025 06:18
    Kiedyś miałem okazję porozumieć się przez telefon z tą właśnie sztuczną inteligencją. Raz zamówiłem taksówkę, innym razem rozwiązałem problem ze Sbierbankiem. I od takiej komunikacji prawie oszalałem. Dobrze, że w wojsku nie ma jeszcze sztucznej inteligencji. I mam nadzieję, że tak się nie stanie. puść oczko
    1. +6
      27 marca 2025 07:06
      Sztuczna inteligencja nie jest już przyszłością, lecz teraźniejszością. Autor zapomniał wskazać główny kierunek rozwoju sztucznej inteligencji na szczeblu wojskowym - samouczące się systemy sieciowe, gdy rój bezzałogowych statków powietrznych ma nie tylko jedną sieć informacyjną, ale także wspólną sztuczną inteligencję. Gdy dane z jednej jednostki są przetwarzane przez cały system SI sieciowy naraz. Takie rozwiązanie jest już testowane w Chinach.
      To, że ktoś nie lubi sztucznej inteligencji, nie oznacza, że ​​postęp się zatrzyma. Jak to było w przypadku „dziecięcego klubu modelarstwa lotniczego”, „żagiel nadal będzie wart swojej ceny”, „węgiel jest tańszy od oleju napędowego”, „oni nie ugną się pod ostrzałem”.
    2. 2al
      +1
      27 marca 2025 12:01
      Osobiście znam ludzi, którzy oszaleli od komunikowania się z żywymi urzędnikami.
  2. +5
    27 marca 2025 06:31
    Sztuczna inteligencja jest rzeczywiście sztuczna, lecz nie jest inteligencją. Jest to system gotowych algorytmów, poza które ten program komputerowy wyjść nie może, czyli nie może samodzielnie zarządzać walką i wojną. Jest on w stanie zaproponować jedynie mniej lub bardziej odpowiednie rozwiązania na podstawie zestawu dostępnych próbek i przyspieszyć wymianę danych po podjęciu decyzji przez człowieka.
    1. +2
      27 marca 2025 06:54
      Uwielbiam, kiedy specjaliści od reklamy i osoby z nimi współpracujące rozmawiają o sprawach, których nie rozumieją. Zgadnij, dlaczego istniejące modele sztucznej inteligencji są w ogóle rozwijane w kierunku prawidłowego programowania? Wyrzucić na śmietnik początkujących „pogromowców” po studiach? Nie, prędzej czy później ten model, czyli warunkowy „Mózg AI”, mógłby w ułamku sekundy samodzielnie się rozwinąć, nie tylko się uczyć, ale przepisać swoje jądro z uwzględnieniem wydajności i przepisać funkcjonalność podsystemów, obojętnie czy będzie to drukarka, kopiarka, wieża czy podwozie. To, co w przypadku żywej istoty zajęłoby setki tysięcy, a nawet miliony lat, w przypadku takiego modelu zajęłoby sekundy, dni i miesiące. Coś inteligentnego napisze się samo w tempie wykładniczym do roku 2030 i... w przeciwieństwie do człowieka, który nie zna swojego mózgu swoim mózgiem, maszyna wie, ponieważ jest swoim własnym bogiem. Ten model sztucznej inteligencji będzie absolutny, będzie mógł rozwijać się nie tak, jak chce, ale tam, gdzie będzie przynajmniej jakaś bariera. A jeśli tą barierą jest „pragnienie” lub „świadomość”, to Ona zniszczy ją swoją samowiedzą. Cóż, jeśli chodzi o część stosowaną, cóż, jeśli będzie chciała jakiś rodzaj podwozia, to napisze i zmodeluje najlepsze, i nie jest prawdą, że najlepsze będzie warunkowo robot-pies albo robot humanoidalny. Życie organiczne ma wiele typów podwozi.
      1. +1
        27 marca 2025 06:59
        Sztuczna inteligencja może „ewoluować” tylko w ramach algorytmów, nie stanie się więc pełnoprawną inteligencją.
        1. +3
          27 marca 2025 07:14
          No cóż, my również jesteśmy grupą neuronów z małymi prądami i cieczami kontrolującymi proces. Być może sztuczna inteligencja uzna to za najlepsze rozwiązanie i nagle komputer kwantowy okaże się najlepszy i napisze technologię pozwalającą na stworzenie czegoś w rodzaju mózgu ważącego 100 kg lub komputera kwantowego z 1 milionem kubitów wielkości paczki papierosów. Albo je skrzyżować lub coś innego i ulepszyć. Tak naprawdę głównym ograniczeniem jest zużycie energii. Dlatego jestem w życiu studentem z oceną warunkową C i kretyn Ogólnie rzecz biorąc, lepszy niż jakakolwiek sztuczna inteligencja. Jeśli nakarmisz go puszką gulaszu, krakersami i dasz mu karabin maszynowy, będzie o wiele skuteczniejszy niż jakakolwiek platforma robotyczna zasilana paliwem i bateriami :) nawet jeśli są one potrójnie litowe i pokryte grafenem :) wyczerpią się tak szybko i nieefektywnie, jak to tylko możliwe. A facet zastrzeli gołębia albo złowi rybę albo po prostu znajdzie trochę jedzenia w opuszczonym domu na funtach i teraz znów funkcjonuje i działa skutecznie
          1. +1
            27 marca 2025 07:28
            Cytat z Last Centurion
            Tak naprawdę głównym ograniczeniem jest zużycie energii.

            Absolutnie racja. Dlatego rozwój sztucznej inteligencji nie będzie się odbywał poprzez wyposażenie każdego elementu w sztuczną inteligencję, lecz poprzez zarządzanie tysiącami elementów za pomocą jednej sztucznej inteligencji.
            1. 0
              1 lipca 2025 09:03
              kontrola tysięcy elementów za pomocą jednej sztucznej inteligencji

              Zdziwisz się, ale ten sam współczesny komputer/smartfon składa się z kilku minikomputerów: rdzeni, mostków, kontrolerów wszelkiego rodzaju pamięci i magistral.
          2. +1
            27 marca 2025 09:15
            Może AI uzna, że ​​to jest najlepsze,
            obliczy się w ten sposób, jeśli wprowadzimy odpowiednie parametry, ale jeśli wprowadzimy inne dane początkowe, może obliczyć się inaczej
            a co jeśli to komputer kwantowy
            Komputer kwantowy to ślepa uliczka, ponieważ opiera się na fałszywej teorii, więcej szczegółów tutaj
            każda platforma robotyczna na paliwo i baterie :) nawet jeśli są potrójnie litowe i pokryte grafenem :) wyczerpią się tak szybko i nieefektywnie, jak to tylko możliwe
            Jaki jest problem z podłączeniem konwencjonalnej wieżyczki do ogólnej sieci energetycznej, można zrobić drony, które będą latać/prowadzić mnie/ładować baterie wszystkich potrzebujących, a jeśli nie mówimy o automatyzacji, ale o sztucznej inteligencji, to jak mówi artykuł
            Powstanie silnej sztucznej inteligencji może zmienić otaczający nas świat tak bardzo, prowadząc do skutków na tak dużą skalę, od osobliwości po katastrofę planetarną (i możliwe, że te wydarzenia wystąpią jednocześnie), że po prostu nie ma sensu mówić o wykorzystaniu silnej sztucznej inteligencji jako pilota czołgu czy samolotu.
            1. 0
              27 marca 2025 12:45
              a co jeśli to komputer kwantowy
              Wstawiłem powyżej zły film o efektach kwantowych
          3. 0
            27 marca 2025 17:53
            grupa neuronów z małymi prądami i płynami kontrolującymi proces
            jesteś skromny w stosunku do siebie, ale jeśli zaczniesz się w to zagłębiać, przynajmniej pomyśl o DNA, możesz odnieść wrażenie, że wszystko, co żyje (a w sercu wszystkich żywych istot, DNA jest w 80% takie samo dla wszystkich roślin, wirusów, owadów, ryb, ludzi), więc wrażenie jest takie, że wszystko, co żyje, jest jedną wielką sztuczną inteligencją stworzoną przez kogoś, oto coś interesującego o DNA
        2. 0
          27 marca 2025 07:48
          Cytat: Yuras_Białoruś
          Sztuczna inteligencja może „ewoluować” tylko w ramach algorytmów, nie stanie się więc pełnoprawną inteligencją.

          Skąd to masz???
          Problem polega na tym, że po „ewolucji” – samouczeniu się – niemal nie sposób zrozumieć, jak to działa. Ponieważ buduje połączenia, warstwy sieciowe, itp.
          Jeśli algorytm „rób ze sobą co chcesz, ale dawaj najlepsze odpowiedzi” jest dla Ciebie zbyt ograniczający… to nie będę się kłócić.
          1. +1
            27 marca 2025 09:48
            . Ponieważ buduje połączenia, warstwy sieciowe, itp.


            Jak? Czy sam przylutuje przewody, czy utworzy nowe ścieżki stykowe? Żelazo nie będzie mogło utworzyć żadnych nowych połączeń. Ponieważ nie ma pojęcia o metalurgii ani niczym innym. Można używać wyłącznie danych znajdujących się w bazie danych. I ani kroku w bok
            1. 0
              27 marca 2025 13:45
              Cytat z: Podwodnik

              Jak? Czy sam przylutuje przewody, czy utworzy nowe ścieżki stykowe? Żelazo nie będzie mogło utworzyć żadnych nowych połączeń. Ponieważ nie ma pojęcia o metalurgii ani niczym innym. Można używać wyłącznie danych znajdujących się w bazie danych. I ani kroku w bok

              Każdy moduł pamięci jest repozytorium połączeń, które można zniszczyć i zmienić zależnie od aktualnie uruchomionego programu. Zatem technicznie rzecz biorąc można obyć się bez samodzielnego lutowania i wytrawiania ścieżek.
              1. 0
                27 marca 2025 15:41
                Zatem technicznie rzecz biorąc można obyć się bez samodzielnego lutowania i wytrawiania ścieżek.

                Ale przy samodzielnej nauce najprawdopodobniej będzie tak samo, jak przy jeździe samochodem
                Przecież obecnie istnieją dziesiątki firm motoryzacyjnych i startupów opracowujących coraz bardziej zaawansowane autopiloty?

                W rzeczywistości wszystko jest o wiele bardziej skomplikowane. Jazda po drogach publicznych podlega dość surowym przepisom, nawierzchnia drogi (w normalnych przypadkach) jest najwyższej jakości, stosowane jest oznakowanie i instalowane są znaki ostrzegawcze. Ale nawet na drogach publicznych zdarzają się sytuacje awaryjne, w których autopilot może w najlepszym przypadku zareagować jedynie całkowitym zatrzymaniem pojazdu, a w najgorszym — spowodowaniem wypadku.

                Karykatury alegoryczne na temat Jak człowiek wyznacza zadanie sieci neuronowej i jak sieć neuronowa rozumie to zadanie
                1. +1
                  27 marca 2025 15:59
                  Cóż, z tym nie da się dyskutować). Choć rozpoznawanie celu to trochę inne, nie aż tak „kreatywne” zadanie. Jeśli celem jest naga, poruszająca się osoba, to nawet jeśli spod kamuflażu wyłoni się goła pięta, AI naniesie na nią krzyżyk. Teraz rozwiązaliśmy najprostszy problem - „ten bełkot jest celem, nie trać go z oczu, póki go widzisz”. I to już stało się bardzo przydatną rzeczą.
                  1. +2
                    27 marca 2025 16:25
                    Zastanawiam się, czy o pociskach samonaprowadzających z ubiegłego wieku mówili też „rakiety z elementami sztucznej inteligencji”? Sprawdziłem i tak jest.
                    Radziecki P-700 „Granit” Lata rozwoju 1969-1983 Rozpoczęcie testów Listopad 1975 Ich komputer pokładowy był pierwszym w technice rakietowej, w którym zastosowano algorytmy sztucznej inteligencji. Pociski miały w pamięci elektromagnetyczne portrety wszystkich współczesnych okrętów flot obcych
                    prawdopodobnie tylko V-F i V-2 nie miały sztucznej inteligencji i to nie jest fakt, V-F miał automatyzację mechaniczną, prawdopodobnie po to, by wytrzymać wojnę elektroniczną i promieniowanie elektromagnetyczne wybuchu nuklearnego oraz broń EMI, gdy się pojawią, okazuje się, że menedżerowie, którzy nazywają automatyzację inteligencją, zawsze byli
                    1. +1
                      27 marca 2025 16:31
                      Cytat: t7310
                      okazuje się, że menedżerowie, którzy nazywają automatyzację inteligencją, zawsze byli

                      Humaniści z natury rzeczy pragną nazywać „mądrym” wszystko, co wymyka się ich pojmowaniu. Oni po prostu nadali temu terminowi własne znaczenie. Do tej pory specjaliści od technologii nie spierali się z nimi, ponieważ sami byli dalecy od zrozumienia, czym jest inteligencja. Nawet teraz, z powodu niepewności w tej kwestii, próbują dystansować się od tego terminu.
              2. 0
                27 marca 2025 16:47
                . Każdy moduł pamięci jest repozytorium połączeń, które można zniszczyć i zmienić w zależności od programu.


                Mylisz się. Moduł pamięci przechowuje wartości jedynek i zer. Każda komórka przechowuje tylko jedną jednostkę informacji. Jeśli to tam umieścisz, to możesz to tylko zabrać z powrotem. I nic więcej. Jedyne, co sprzęt potrafi robić, to operować liczbami. Dodawaj, odejmuj, dziel, mnoż i porównuj. Wszystko. I żadnej inteligencji. Minimum, jakie sprzęt rozumie, to jeden bit. Jedna komórka. Nie bardzo. 1 lub 0. Opłata/brak opłaty. Minimalna wielkość operacji to jeden bajt. To jest 8-bitowe. Obecnie „komputery” operują słowami. Jedno słowo składa się z 64 (wcześniej 32) bitów. Nie ma tam żadnej inteligencji. Jest chęć piłowania.
                1. +3
                  27 marca 2025 16:57
                  Cytat z: Podwodnik
                  Nie ma tam żadnej inteligencji. Jest chęć piłowania.

                  Nie podniecaj się tak tym słowem)
                  Opowiadałem o technicznych możliwościach urządzeń elektronicznych, które umożliwiają nawiązywanie i zrywanie połączeń, a także zmianę jakości komunikujących się ze sobą części na podstawie informacji pochodzących z zewnątrz. Wszystko to jest technicznie możliwe - to wszystko, co chciałem powiedzieć.
                  I tak, minimum, które ludzki mózg rozumie, to sygnał jednego neuronu. puść oczko
                2. +1
                  27 marca 2025 17:05
                  Ma rację, że program tworzy połączenia w swojej pamięci, na przykład w 1C połączenia bg są tworzone za pomocą operatora bg, ale jeśli powierzymy tworzenie tych połączeń w pewnej warunkowej bazie danych algorytmowi, to prawdopodobieństwo uzyskania rozsądnego wyniku jest ograniczone do wąskiego zakresu zadań, a poza tym zakresem prawdopodobieństwo uzyskania rozsądnego wyniku jest niezwykle niskie.
                  1. 0
                    27 marca 2025 22:08
                    Cytat: t7310
                    wówczas prawdopodobieństwo uzyskania rozsądnego wyniku jest ograniczone do wąskiego zakresu zadań, a poza tym zakresem prawdopodobieństwo uzyskania rozsądnego wyniku jest niezwykle niskie

                    Właśnie dlatego potrzebne są szkolenia, aby odfiltrować szalone wyniki.
                    A samokształcenie polega na trenowaniu samej sieci neuronowej, bez żadnej specjalnej ingerencji ze strony operatora. śmiech śmiech
                    W rzeczywistości istnieje wiele poprawnej, choć popularnej, literatury...
              3. 0
                1 lipca 2025 10:43
                Zatem technicznie rzecz biorąc można obyć się bez samodzielnego lutowania i wytrawiania ścieżek.

                Trzeba tylko stworzyć środowisko - repozytorium połączeń, które z definicji jest ograniczone i w konsekwencji ograniczony jest również zbiór połączeń. Bez instynktu reprodukcji, realizowanego przez interakcję ze środowiskiem zewnętrznym, nie sposób się obejść. Jednak według współczesnych poglądów wszechświat jest ograniczony.
                1. 0
                  1 lipca 2025 11:36
                  Cytat: Czujnik

                  Trzeba tylko stworzyć środowisko - repozytorium połączeń, które z definicji jest ograniczone i w konsekwencji ograniczony jest również zbiór połączeń. Bez instynktu reprodukcji, realizowanego przez interakcję ze środowiskiem zewnętrznym, nie da się tego zrobić.

                  Magazynowaniem połączeń w maszynie zajmuje się pamięć, której dzisiejsze rozmiary mogą być imponujące. Jej główną wadą jest jednak to, że w przeciwieństwie do żywego mózgu, pamięć ta jest bierna.
                  Pozwólcie, że wyjaśnię: jeśli informacja jest połączeniem między podmiotem a przedmiotem, prowadzącym do uprzednio uwarunkowanej reakcji, to w mózgu połączenie między neuronami jest dwukierunkowe – oba neurony działają jednocześnie jako podmiot i przedmiot połączenia informacyjnego, pobudzając sąsiadujące z nimi neurony. W maszynowym dostępie do pamięci połączenie to jest natychmiastowe, jednokierunkowe, wykonywane poprzez sortowanie ich po kolei.
                  To w dużym stopniu wpływa na szybkość i wyniki procesu asymilacji nowych informacji przez maszynę. Co do instynktu reprodukcyjnego i ograniczeń wszechświata - nie rozumiem zażądać
                  Jeśli mówimy o pojemniku na pamięć, to mózg nie jest zrobiony z gumy. lol , ale ratuje ją tzw. „plastyczność” – większość tego, co myślimy, że pamiętamy, jest po prostu przepisanym fragmentem zestawu informacji, które kiedyś posiadaliśmy.
                  Zdarza się, że na tomogramie mózgu osoby starszej nie ma już żywego punktu, ale jest ona zupełnie przytomna i zdaje się wszystko pamiętać.
                  1. 0
                    1 lipca 2025 12:32
                    O instynkcie rozrodczym

                    Komputery robią lepsze komputery, to już się dzieje. Automatyzacja produkcji i projektowania osiągnęła taki poziom, że brakuje tylko wolnej woli, a ludzie staną się zbędni.
                    1. 0
                      1 lipca 2025 13:14
                      Cytat: Czujnik
                      Automatyzacja produkcji i projektowania osiągnęła taki poziom, że brakuje już tylko wolnej woli, a ludzie staną się zbędni.

                      Dopóki nie są to powiązane ze sobą łańcuchy produkcyjne, możesz spać spokojnie. tak
            2. +1
              27 marca 2025 22:03
              Cytat z: Podwodnik
              Jak? Czy sam przylutuje przewody, czy utworzy nowe ścieżki stykowe?

              Czy gdy opisujesz strukturę lub tablicę w języku programowania, to wydajesz komuś - technikowi - polecenie ponownego przylutowania pamięci??? śmiech śmiech śmiech
          2. +5
            27 marca 2025 10:41
            Ilu z was, pisarzy science fiction, dalekich od materiału, zebrało się tutaj, zdradzę wam (a raczej to, co mówiliśmy na konferencjach), jak wykorzystujemy „AI” w naszym oprogramowaniu do wykrywania cyberzagrożeń i podejrzanych działań użytkowników, istnieją gigantyczne bazy danych cyberincydentów, jeśli ogromna liczba sygnatur wszelkiego rodzaju złego oprogramowania, wszystko to jest wprowadzane do sieci neuronowej, a następnie agent działa na maszynach fizycznych/wirtualnych, który zbiera różne metryki w określonych odstępach czasu i wysyła je do chmury, gdzie gigantyczna „sieć neuronowa” przeżuwa ten wysłany zrzut i wydaje werdykt, czy teraz jest podejrzana aktywność, czy nie, wydaje tylko na podstawie danych, których się nauczyła.
            Potem zdarza się okresowo, że sieć neuronowa generuje fałszywe alarmy, trzeba to rozgryźć i ponownie nauczyć sieć neuronową na nowych danych (nie ma żadnych instrukcji if/else, a ponowne nauczenie może potrwać dzień lub dłużej), sama sieć neuronowa nawet „nie ma pojęcia”, czym jest cyberincydent, penetracja, kradzież poufnych danych itp., ma pewien zestaw parametrów wejściowych, które przepuszcza przez swoją zasadniczo „gigantyczną macierz współczynników” uzyskaną na podstawie danych treningowych i otrzymuje odpowiedź, to wszystko. Jeśli dostarczysz sieci neuronowej obrazy jako dane wejściowe (oczywiście przekonwertowane do formatu wejściowego), zostanie ono potraktowane jako metryki systemu/infrastruktury i również wygeneruje pewne wyniki.
          3. -1
            27 marca 2025 20:16
            Programy do rysowania obrazków, które obecnie zalewają Internet, niszczą się szybciej niż jakikolwiek Habsburg, gdy próbujesz się z nich uczyć
      2. +3
        27 marca 2025 09:12
        Nie, prędzej czy później ten model, czyli warunkowy „Mózg AI”, mógłby w ułamku sekundy samodzielnie się rozwinąć, nie tylko się uczyć, ale przepisać swoje jądro z uwzględnieniem wydajności i przepisać funkcjonalność podsystemów, obojętnie czy będzie to drukarka, kopiarka, wieża czy podwozie. To, co w przypadku żywej istoty zajęłoby setki tysięcy, a nawet miliony lat, w przypadku takiego modelu zajęłoby sekundy, dni i miesiące.


        Czytaj mniej science fiction; Ty sam nie jesteś daleko od publicystów.
      3. 0
        27 marca 2025 12:18
        Coś inteligentnego będzie się pisać wykładniczo do 2030 roku
        albo nie. Ale przekaż pieniądze firmie Nvidia już dziś! Sieci neuronowe produkują miliardy dla swoich producentów, a nawet jeśli nabywcy mają niewiele, nadal muszą wierzyć! śmiech
      4. 0
        27 marca 2025 14:45
        Zgadnij, dlaczego istniejące modele sztucznej inteligencji są w ogóle rozwijane w kierunku prawidłowego programowania
        to nie jest sztuczna inteligencja, to automatyzacja, która upraszcza istniejący kod (przepisuje kod tak, aby wynik był uzyskiwany w mniejszej liczbie operacji, przy jednoczesnym dużym prawdopodobieństwie błędów), podczas gdy kod programu nie zaczyna robić nic nowego, a jeśli już zacznie, to trzeba do tego stworzyć odpowiedni algorytm, ale algorytm nie może zakodować nowego algorytmu, okej, niech tak będzie, to może okaże się jak z ruchem pod kontrolą automatyki -
        Przecież obecnie istnieją dziesiątki firm motoryzacyjnych i startupów opracowujących coraz bardziej zaawansowane autopiloty?

        W rzeczywistości wszystko jest o wiele bardziej skomplikowane. Jazda po drogach publicznych podlega dość surowym przepisom, nawierzchnia drogi (w normalnych przypadkach) jest najwyższej jakości, stosowane jest oznakowanie i instalowane są znaki ostrzegawcze. Ale nawet na drogach publicznych sytuacje awaryjne nie są rzadkością, a reakcja autopilota polegająca w najlepszym przypadku na całkowitym zatrzymaniu pojazdu.
        i nieważne co zakodujemy, okazuje się, że algorytm jest napędzany algorytmami, może będziemy go trenować na wiele sytuacji, ale wiatr przyniesie worek salopette albo mewa nasra... i wszystko się zatrzyma, bo nie ma algorytmu na taką sytuację, a jeśli jest algorytm piszący nowy algorytm na nową sytuację, to jest duże prawdopodobieństwo, że wyjdzie jakiś głupi chłam, na przykład, jeśli taki autopilot zobaczy osobę w deszczu w salopette, algorytm zrozumie, że nie było takiego dużego pakietu i potrzebny jest nowy algorytm i znalazłszy w swoim archiwum sto algorytmów z innymi pakietami, gdzie autopilot skontaktował się z operatorem człowiekiem i osoba ta pozwoliła torbie się przesunąć, a w ustawieniach jest opcja, że ​​jeśli podobna sytuacja była 100 razy i operator wydał te same polecenia, to sam napisz nowy algorytm i teraz widząc osobę w salopette po stu pakietach, po prostu zmiażdży osobę w salopette, myląc ją z innym dużym pakietem, który Intelekt nigdy by tego nie zrobił, a takich sytuacji jest nieskończenie wiele, a następnie dla każdego działania będzie coraz więcej algorytmów i taka samoucząca się maszyna zacznie działać niewiarygodnie wolno w stosunku do liczby algorytmów, które musi przetworzyć, a których nauczyła się w określonych sytuacjach. Jak wyjaśnisz to w kontekście samowiedzy? Tylko nie w języku artystycznym, jaki jest algorytm samopoznania dostępny dla kodowania?
      5. PPD
        0
        27 marca 2025 22:59
        „Mózg Ii” może ewoluować niezależnie w ułamku sekundy,

        Ale to wcale nie jest konieczne.
        W przeciwnym razie będzie ewoluował tutaj...
        I nie wiadomo, jak to się skończy.
        Tutaj żywy „intelekt” czasami robi takie rzeczy.
        Jedyne czego brakuje to sztucznej ewolucji
    2. +3
      27 marca 2025 07:44
      Cytat: Yuras_Białoruś
      Jest to system gotowych algorytmów, poza które program komputerowy nie jest w stanie wyjść.
      Nie do końca. Program jest napisany w taki sposób, że obiekt, którym steruje, nie może po prostu bezmyślnie podążać za algorytmem określonym przez programistę, lecz przejść przez pewien kurs szkoleniowy, po którym może wdrożyć zdobytą wiedzę do istniejącego programu. Dobrym przykładem są wyszukiwarki, które analizują zapytania klientów i na ich podstawie dostarczają wyniki...
      1. +1
        27 marca 2025 07:56
        Algorytm może jedynie wygenerować algorytm, nie kreatywność. Algorytm może wybierać i tworzyć nowe algorytmy coraz szybciej. Komputer myśli szybciej niż człowiek, ale nie jest zdolny do tworzenia niczego wyższego (kreatywności). Komputer nie jest osobą, lecz narzędziem ułatwiającym człowiekowi wykonywanie niektórych operacji intelektualnych.
      2. 0
        27 marca 2025 09:10
        Dobrym przykładem są wyszukiwarki, które analizują zapytania klientów i na ich podstawie dostarczają wyniki...


        Co więc jest dobrego w tym przykładzie? Maszyny wektorów nośnych i algorytmy pagerank (wszystkie wykorzystywane w wyszukiwarkach) zostały wynalezione na długo przed szaleństwem sztucznej inteligencji.
        1. +1
          27 marca 2025 14:43
          Cytat z Oldrovera
          Co więc jest dobrego w tym przykładzie?
          Fakt, że wyszukiwarka uczy się sama (na podstawie danego algorytmu) poprzez otrzymywanie nowych danych...
          Cytat z Oldrovera
          pagerank
          To jest trochę inne. Po prostu głupi ranking...
          Cytat z Oldrovera
          zostały wynalezione na długo przed szumem wokół sztucznej inteligencji
          Absolutnie racja! Pierwszą sztuczną inteligencję stworzono tuż po skonstruowaniu pierwszego układu scalonego i napisaniu dla niego kodu. Dziś to tylko szum...
          1. 0
            27 marca 2025 16:49
            Fakt, że wyszukiwarka uczy się sama (na podstawie danego algorytmu) poprzez otrzymywanie nowych danych...


            Moje pytanie brzmiało, co jest dobrego w tym konkretnym przykładzie w kontekście dyskusji o sztucznej inteligencji, że w zadaniu dostarczenia informacji na podstawie analizy poprzednich zapytań można przynajmniej posłużyć się metodami statystycznymi. Nie ma tu niczego, co zostało napisane powyżej (nie przez Ciebie), co dotyczyłoby przepisywania własnego rdzenia i innych fantazji.
      3. +1
        27 marca 2025 10:03
        . a następnie wdrożyć zdobytą wiedzę do istniejącego programu


        Jaka wiedza? Kawałek żelaza może złożyć tylko to, co zna i rozumie. Oznacza to, że jest to zaprogramowane w jej „mózgu”. A jeśli nie ma z czym porównywać, to nie ma też czego kolekcjonować. W jaki sposób może np. zbierać dane o temperaturze otoczenia, jeśli nie ma odpowiadającego temu czujnika? A jak on to zmierzy, jeśli zechce? W Kelvinach, Celsjuszach, strudlach czy papugach?
        Czy przepisze swój własny kod? A jak zgadnie, kiedy rozpocznie się odliczanie? Przeprowadzić eksperyment i ustalić absolutne „0”?
        Zapytania wyszukiwania? Inteligencja? Głupi kawałek żelaza porównuje liczbę znanych mu słów (ciągów liter/kodów) w zapytaniu i wybiera odpowiednie słowa ze znanej bazy danych, a następnie wysyła artykuł w odpowiedzi. I to wszystko! I nie będzie mogła zaoferować niczego nowego, bo nie ma tego w jej bazie danych.
        Spróbuj wymyślić słowo i poproś o jego znalezienie. Na przykład: „kup młotek”. I nie młotek. I? Wynaleźć młotek? Czy będzie wyświetlać cenę w sklepie i wygląd?
        Tępy kawałek żelaza nie jest w stanie zrobić kroku na bok i działa ściśle według algorytmu.
        1. +2
          27 marca 2025 10:43
          Jaka wiedza? Kawałek żelaza może złożyć tylko to, co zna i rozumie. Oznacza to, że jest to zaprogramowane w jej „mózgu”. A jeśli nie ma z czym porównywać, to nie ma też czego kolekcjonować. W jaki sposób może np. zbierać dane o temperaturze otoczenia, jeśli nie ma odpowiadającego temu czujnika? A jak on to zmierzy, jeśli zechce? W Kelvinach, Celsjuszach, strudlach czy papugach?


          Ludzie po prostu ulegli tej modzie, nie rozumiejąc nawet „elementarnego” modelu matematycznego sieci neuronowej. Pamiętam, że około 15 lat temu było głośno o nanotechnologii, ludzie pisali też o nanorobotach, które miały przejąć władzę nad światem.
          1. 0
            27 marca 2025 12:22
            Pamiętam, że około 15 lat temu było głośno o nanotechnologii, ludzie pisali też o nanorobotach, które miały przejąć władzę nad światem.
            Nie, było to około 25 lat temu, po odkryciu skaningowego mikroskopu sił atomowych. W 2004 r. jedna z rosyjskich stron internetowych medialnych napisała, że ​​kandydaci powinni studiować nanotechnologię; za 20 lat będzie to specjalność ciesząca się największym popytem. Pod koniec lat XNUMX. było już jasne, że sprawa nie wykroczy poza możliwości finansowe Czubajsa.
        2. +2
          27 marca 2025 14:58
          Cytat z: Podwodnik
          Kawałek żelaza może złożyć tylko to, co zna i rozumie.
          Aby kawałek żelaza mógł wiedzieć i zrozumieć, trzeba go nauczyć. Domofon wejściowy to po prostu głupi kawałek żelaza, ale gdy napisze się dla niego kod opisujący działanie przycisków, zmienne oświetlenie itd., ten kawałek żelaza zaczyna nabywać inteligencji, choćby był najmniejszy. Mam odprysk na moim bimbrze, który kupiłem AliExpress, którego uczyłem oddzielać olej fuzlowy od alkoholu etylowego...
          Cytat z: Podwodnik
          W jaki sposób może np. zbierać dane o temperaturze otoczenia, jeśli nie ma odpowiadającego temu czujnika?
          Czy one w ogóle istnieją? kawałki żelaza bez czujników? puść oczko
          1. +2
            27 marca 2025 16:35
            . Mam odprysk na mojej destylarce do bimbru, którą kupiłem na AliExpress i na której uczyłem się oddzielać olej fuzlowy od alkoholu etylowego...


            Czego można się nauczyć? Konwencjonalny przekaźnik temperaturowy i zawór elektromagnetyczny. Gdy temperatura wzrośnie we właściwym momencie, zawór zostaje uruchomiony i „suryo” wlewa się nie do pierwszego, lecz do drugiego słoika. Dzieje się tak, jeśli zbierasz ogony do rektyfikacji lub bank spirytusów do whisky. No cóż, albo koniec selekcji.
            Panie, gdzie nie znajdziesz kolegów, którzy mają takie samo hobby! napoje
            1. +3
              27 marca 2025 18:35
              Cytat z: Podwodnik
              Czego można się nauczyć?
              Załaduj do niego oprogramowanie.
              Cytat z: Podwodnik
              Panie, gdzie nie znajdziesz kolegów, którzy mają takie samo hobby!
              Godne hobby! Witaj kolego! facet
  3. 0
    27 marca 2025 07:03
    Przypomniało mi się, jak kilka lat temu czytałem o chatbocie Tay, stworzonym, o ile się nie mylę, przez Microsoft. Dlatego jego twórcy wyłączyli go po tym, jak zaczął komunikować się z ludźmi w sieci i doszli do wniosku, że Hitler i jego poglądy są całkowicie normalne i że lepiej byłoby wytępić całą ludzkość. Przy okazji, obrzucił mnie też obelgami.
    Dla mnie to nawet nie jest dzwon, to jest dzwonnik. Dlatego pytanie brzmi, czy my (ludzie) tego potrzebujemy? Może powinniśmy ograniczyć się do czegoś w rodzaju dzisiejszych sieci neuronowych i nie otwierać puszki Pandory na własnej głowie (ani w żadnym innym miejscu)?
    1. 0
      27 marca 2025 07:33
      Cytat: Aleksiej 1970
      Dlatego pytanie brzmi, czy my (ludzie) tego potrzebujemy? Może powinniśmy ograniczyć się do czegoś w rodzaju dzisiejszych sieci neuronowych i nie otwierać puszki Pandory na własnej głowie (ani w żadnym innym miejscu)?

      Fabuła Diuny bezpośrednio o tym mówi. Ale czy ludzkość będzie zdolna do Dżihadu Butleriańskiego?
      1. +1
        27 marca 2025 08:02
        Kiedy ludzkość przekaże wszystkie funkcje intelektualne komputerom, przestanie istnieć. Człowiek wyróżnia się spośród świata zwierząt zdolnością myślenia i gdy tylko ją utraci, powróci do stanu zwierzęcego. I z tego stanu ludzkość nie rozpocznie dżihadu i innych bzdur - nie będzie nikogo, kto stworzy ideologię.
        1. 0
          27 marca 2025 10:08
          . wyróżniała się spośród świata zwierząt zdolnością myślenia


          I nie tylko myśl, ale myśl abstrakcyjnie i stwórz coś nowego. Żadne zwierzę nie wymyśliło jeszcze rakiety, nie mówiąc już o wynalezieniu koła.
    2. -1
      27 marca 2025 09:06
      Twój błąd polega na tym, że czat od Microsoftu podjął jakąś decyzję, został wytrenowany w oparciu o dane z sieci społecznościowych, forów itp., a użytkownikom bardzo łatwo było „przekierować” go we właściwym kierunku.
  4. +1
    27 marca 2025 07:52
    Nie ma sztucznej inteligencji. Ani słaby, ani silny. Dostępnych jest wiele gotowych rozwiązań. Na podstawie pewnych ustalonych kryteriów zostaną wybrane najlepsze z dostępnych. I to wszystko! I nic nowego. A „sieci neuronowe” nie mają nic wspólnego z „neuro”. Tylko duża baza danych. Znane i wprowadzone.
    Wątpisz? No to poproś tę sztuczną inteligencję, żeby stworzyła silnik nadprzestrzenny, który pozwoli ci polecieć do gwiazd...
    Nadal nie rozumiemy, jak działa jeden (!) neuron! I dlaczego okazał się osobą łatwo się uczącą! Sam, bez kontaktu z "towarzyszami"! Stworzyli nieznośne warunki dla jednego neuronu. I on zareagował. Stworzony po raz drugi, po raz trzeci. A reakcja jest coraz szybsza! Jak to? (przeczytaj lub obejrzyj profesora Sawieljewa)
    Jeśli, nie daj Boże, powstanie kiedyś sztuczna inteligencja podobna do człowieka, to następnego dnia ta sama ludzkość zniknie. Ponieważ sztuczna inteligencja uzna to za zagrożenie dla swojej dominacji.
    Sztuczna inteligencja! (z oddechem!) Tak. Cichooo. Zapalę tylko papierosa waszat
    1. +1
      27 marca 2025 08:15
      No cóż..
      Porozmawiaj z Deep Sic. Rozwiązuje zadania matematyczne i inne łamigłówki w ciągu kilku sekund, niczym orzechy. Powierzyłem mu zadanie zaplanowania wyprawy na Marsa. Dowiedziałem się wielu ciekawych rzeczy)
      1. +4
        27 marca 2025 09:04
        Kiedyś rozwiązywałem też zadania olimpijskie z matematyki, ale z jakiegoś powodu ani DeepSik ani ChatJPT nie potrafią sobie poradzić z zadaniami oznaczonymi „gwiazdkami” z książki Concrete Mathematics. Podobnie jak w przypadku otwartych problemów matematycznych. Jeśli chodzi o wyprawę na Marsa, DeepSik udostępnił Ci skompilowaną wersję tego, co znajduje się w Internecie.
        1. 0
          27 marca 2025 12:37
          Sprawdzimy?
          Wrzuciłem kilka rzeczy i on podjął decyzję.
          Wsparł wyprawę na Marsa obliczeniami.
          Oczywiście, w Internecie są dostępne gotowe wzory, więc możesz skorzystać z tych, które już masz. Czy to nie pan sam wpadł na ten pomysł Ciołkowskiego?
          1. +1
            27 marca 2025 13:30
            No cóż, skoro rozwiązania są już w Internecie, to czemu nie rozwiązać go i nie poprosić o rozwiązanie znanych problemów matematycznych? Tu kończą się wszelkie cuda, wystarczy przeczytać jak działa sieć neuronowa, nie ma tam (stosunkowo) skomplikowanej matematyki.
            1. +1
              27 marca 2025 13:35
              Problemy, na które nie ma rozwiązania?
              Zawsze mylisz pojęcie sztucznej inteligencji z superinteligencją wyższą od człowieka.
              1. 0
                27 marca 2025 13:41
                Przykładowo, prowadząc samochód, dziecko w wieku 14 lat potrafi już prowadzić samochód na autostradzie, na drodze krajowej, nawet w lesie między drzewami, żaden autopilot nie ma jeszcze takiej możliwości.
                1. +1
                  27 marca 2025 13:47
                  Od kiedy umiejętność prowadzenia samochodu stała się oznaką wysokiej inteligencji? )
                  Mówiąc poważnie, dziecko powinno uczyć się tego przez długi czas. A zanim to nastąpiło, ewolucja jego mózgu spędziła miliony lat na rozwiązywaniu tego problemu. Myślę, że za około 3 lata sztuczna inteligencja będzie się uczyć w ten sam sposób...
                  1. +1
                    27 marca 2025 13:48
                    Od tamtej pory bezpieczne prowadzenie samochodu jest zadaniem intelektualnym i nie udało się go jeszcze wcielić w życie sprzętowo.
                    1. +2
                      27 marca 2025 15:05
                      Cytat z Oldrovera
                      Od tamtej pory bezpieczne prowadzenie samochodu jest zadaniem intelektualnym i nie udało się go jeszcze wcielić w życie sprzętowo.
                      Taksówki bez kierowców już działają w Nowym Jorku i, jak się okazuje, także w Los Angeles...
                2. +2
                  27 marca 2025 15:11
                  Cytat z Oldrovera
                  przez las między drzewami, żaden autopilot nigdy nie był w stanie tego zrobić
                  Nie do końca śledzę ten temat, ale teoretycznie można nauczyć samochód jazdy przez gęsty las. Ja, ze swoją poniżej przeciętnej znajomością języka, prawdopodobnie mógłbym napisać taki kod. Tylko do tego potrzebny jest odpowiedni sprzęt...
                  1. +1
                    27 marca 2025 16:43
                    Ja, ze swoją poniżej przeciętnej znajomością języka, prawdopodobnie mógłbym napisać taki kod.

                    Co więc powstrzymuje Cię od pisania? Setki osób domagają się stworzenia samochodu autonomicznego na Yandex, ale do jego produkcji jeszcze daleka droga. Produkcja to moment, kiedy modne jest wypuszczenie samochodu na drogę i poniesienie ryzyka finansowego.

                    Tylko do tego potrzebny jest odpowiedni sprzęt...


                    A jaki sprzęt jest potrzebny, człowiek może używać tylko dwóch oczu, nawet jedno może się obejść bez, nie ma żadnych liderów, żadnych radarów
                    1. +2
                      27 marca 2025 18:38
                      Cytat z Oldrovera
                      Co więc powstrzymuje Cię od pisania?
                      Brak poważnego doświadczenia. Jestem tylko amatorem w tym biznesie.
                      Cytat z Oldrovera
                      Jakiego sprzętu potrzebujesz?
                      Sprzęt, na którym uruchamiany jest kod...
        2. +1
          27 marca 2025 12:50
          Czy możesz kontynuować sekwencję?
          3, 5, 8, 11, 16, 19, 24, 27, 32, 39, 42, 49, 54. 57, XNUMX.
          1. +2
            27 marca 2025 13:38
            Cóż, jestem zbyt leniwy, żeby liczyć, powinna to być liczba pierwsza plus n, gdzie n jest liczbą tej liczby pierwszej, coś w tym stylu:
            3 = 2 + 1
            5 = 3 + 2
            8 = 5 + 3
            11 = 7 + 4
            i tak dalej.
      2. +4
        27 marca 2025 09:39
        . Rozwiązuje zadania matematyczne i inne łamigłówki w ciągu kilku sekund, niczym orzechy.


        Nad czym tu się rozwodzić, skoro odpowiedzi są już znane? Możesz również zapytać, jaki jest logarytm liczby 8 przy podstawie 2. Osobiście potrafię to rozwiązać w swojej głowie. Bez stołu Bradis.
        I prosisz o udowodnienie twierdzenia Poincarégo. Jeszcze raz i w inny, bardziej oryginalny sposób. Albo na przykład hipoteza Riemanna.
        Zaplanował wyprawę na Marsa. A co? Wszystko to zostało już dawno obliczone. Około sto lat temu Ciołkowski, nie mając żadnej wiedzy z zakresu analizy matematycznej, opracował wzór, który nosi jego imię i pozwolił obliczyć masę rakiety potrzebną do wystrzelenia ładunku na orbitę.
        Niech ta sama sztuczna inteligencja wynajdzie silnik, który pozwoli nam polecieć na Marsa tam i z powrotem w ciągu miesiąca, a nie półtora roku. To jest po prostu słabe.
        1. +1
          27 marca 2025 12:42
          Wszystkie wzory są znane. Czy potrafisz je zastosować? Ludzie przystępują do egzaminów lub testów na inteligencję, wykorzystując bagaż nagromadzonej wiedzy, nie posługując się przy tym wzorem Ciołkowskiego ani niczym podobnym.
          Wszystko, co mówisz, dowodzi jedynie, że sztuczna inteligencja przewyższyła już przeciętnego człowieka pod względem inteligencji, ale wciąż brakuje jej geniuszu.
          1. +4
            27 marca 2025 13:27
            Wszystko, co mówisz, dowodzi jedynie, że sztuczna inteligencja przewyższyła już przeciętnego człowieka pod względem inteligencji, ale wciąż brakuje jej geniuszu.


            Jaka inteligencja? Kalkulator oblicza sinusy i cosinusy szybciej niż Ty. Czy potrafisz w pamięci obliczyć sinus 43.56? czy możemy powiedzieć, że przewyższył cię inteligencją?
            1. +1
              27 marca 2025 13:39
              rozwiąż zagadkę.
              jeśli
              26 + = 4 4
              54 + = 6 3
              73 + = 1 9
              89 + = 6 11
              w takim razie 28+3=?
              Potrafisz zgadnąć?
              A co z Twoim kalkulatorem?
              Deepsik potrzebował 48 sekund.
              1. +1
                27 marca 2025 13:47
                Już rozwiązałem dla ciebie jeden problem, czy będziesz mnie bombardował nowymi, żeby co udowodnić? No cóż, spróbujcie wyprodukować coś produkcyjnego za pomocą DPSI/CHATJPT, nie silnik rakietowy do lotu na Marsa, ale powiedzmy nawet „banalny” blok ABS i wygrajcie na rynku lub chociaż zbliżcie się do konkurencji jakością.
                1. +1
                  27 marca 2025 14:06
                  Cóż, nawet 99% przeciętnych ludzi tego nie zrobi.
                  Mówię o osiągnięciu przeciętnego poziomu inteligencji, a nie poziomu bliskiego geniuszowi.
                  1. +2
                    27 marca 2025 14:13
                    No i co mają z tym wspólnego przeciętni ludzie? Nadal masz swobodny dostęp do deepsika, cóż, zapytaj go o schematy ABS, jak rozpocząć produkcję itd. Problem został rozwiązany i ABS nie jest produkowany przez geniuszy. Albo spróbuj handlować akcjami z pomocą deepsika, albo, cóż, stwórz jakiś komercyjnie udany produkt programistyczny z pomocą deepsika, a będziesz tylko „menedżerem” wydającym mu instrukcje, zobacz, co z tego wyniknie.
                    1. +1
                      27 marca 2025 14:36
                      Czy handlowałeś akcjami?
                      Nie widziałem nikogo, kto systematycznie zarabiałby ponad stopę procentową. Tam możliwe są tylko epizodyczne, udane decyzje poparte okolicznościami. Wszystkie dostępne tam analizy są bardzo warunkowe.
                      Pytanie nie brzmi, jakim rodzajem sztucznej inteligencji jest teraz finansista, projektant czy programista, chodzi o specjalizację.
                      Najważniejsze jest to, że wykazuje się logiką w rozwiązywaniu problemów. Oznacza to, że pytania dotyczące jazdy samochodem czy programowania są w pełni rozwiązywalne.
                      1. +1
                        27 marca 2025 15:04
                        Najważniejsze jest to, że wykazuje się logiką w rozwiązywaniu problemów. Oznacza to, że pytania dotyczące jazdy samochodem czy programowania są w pełni rozwiązywalne.


                        Nie, nie ma go, sztuczna inteligencja „nie rozumie” kontekstu, drukuje listy na podstawie twojego żądania, wykorzystując do tego celu sieć neuronową wytrenowaną na pewnych danych. W naszym produkcie wykorzystujemy sieć neuronową wytrenowaną na incydentach kryptograficznych, dzięki czemu możemy następnie identyfikować podejrzane działania na podstawie metryk systemu/infrastruktury. Jednak sama sieć neuronowa „nie rozumie”, czym jest incydent kryptograficzny. Ma ona jedynie zestaw parametrów wejściowych (uproszczone działania użytkownika, aktywność sieciową, pewne wywołania API itd., parametrów jest tysiące) oraz „gigantyczną macierz współczynników” (bardzo przesadzoną), w wyniku czego liczby te po prostu pokrywają się z innymi.
                        Albo już podałem przykład rozwiązania problemu porównywania białek do struktur trójwymiarowych na podstawie analizy sekwencji aminokwasów, za to dali Nagrodę Nobla, a problem został rozwiązany za pomocą sztucznej inteligencji, a sztuczna inteligencja nie ma żadnej logiki, wprowadzono do niej setki tysięcy znanych danych (sekwencja aminokwasów - struktura trójwymiarowa, zbierana potem i krwią studentów na całym świecie), a dla nowych białek dokładnie określa strukturę trójwymiarową, wcale nie „rozumiejąc”, czym jest białko, czym są aminokwasy, po prostu szybko znajduje korelacje i generuje wynik.
                      2. -1
                        27 marca 2025 20:57
                        Or podał już przykład rozwiązania problemu porównywania białek do struktur trójwymiarowych na podstawie analizy sekwencji aminokwasów.
                        ten problem nie został w pełni rozwiązany, istnieje mechanizm, który przewiduje strukturę, ale nie jest jasne, czym on właściwie jest, artykuły z czystymi, martwymi obliczeniami bez potwierdzenia nie cieszą się dużą popularnością.
                        W naszym instytucie opracowano wyjątkowo nowoczesny program, który pozwala na wykonanie dwuwymiarowego widma NMR w 5 minut zamiast godziny. Okazało się, że ta sama sieć neuronowa poszukuje drobnych odchyleń w tle w odpowiednich miejscach i rysuje je kilkakrotnie, tak aby w artykule wyglądały normalnie. Ale potem można to zdjąć za godzinę i może się okazać, że niewielkie odchylenie w tle wniknęło w tło i generalnie, zgodnie z ustaloną strukturą, nie mogło go tam być. Sieć neuronowa w rzeczywistości zajmuje się dopasowywaniem podrzędnym z względnym powodzeniem śmiech
                        A Nagrodę Nobla przyznaje się nie wiadomo z jakich powodów. W 2020 roku przyznano ją lewicowym ciociom, których wkład w temat crispr/cas9 został dodany do wiki dopiero po otrzymaniu Nagrody Nobla, a osoby, których Hirschs był znacznie wyższy, zostały zignorowane smutny
                      3. 0
                        27 marca 2025 23:00
                        Oczywiście, nie ma dokładnego rozwiązania i być może nigdy go nie będzie. Początkowo, zgodnie z oczekiwaniami, inteligentni fizycy podjęli się tego zadania, jednak ich modele dały gorsze wyniki w porównaniu z AlphaFold.
                        Tutaj, moim zdaniem, istnieje bezpośrednie podobieństwo do tłumaczy z jednego języka na drugi, ABBY połączyło wielu inteligentnych lingwistów i matematyków w celu realizacji zadania tłumaczenia, wszyscy razem zbudowali „kompilatory języka naturalnego”, opracowali złożone modele językowe, a goście z sieciami neuronowymi (przesada) wprowadzili dziesiątki tysięcy książek w jednym języku i te same książki w innym języku, a sieć neuronowa, nie mając pojęcia o strukturze języka, wszystkich tych czasownikach, orzeczeniach, podmiotach, odmianach itp., daje wyjściową jakość tłumaczenia nawet wyższą niż ABBY.
                      4. -1
                        27 marca 2025 23:47
                        Cytat z Oldrovera
                        Oczywiście, że nie ma dokładnego rozwiązania

                        Oczywiście istnieje dokładne rozwiązanie - weź znaczną ilość interesującego cię białka, skrystalizuj je za pomocą specjalnie wyszkolonego robota, wyślij do analizy strukturalnej za pomocą promieni rentgenowskich i otrzymaj plik CIF na swoją pocztę e-mail, w którym możesz nim obracać w obie strony. To będzie rzeczywista struktura białka. tyran
                        W rzeczywistości sieci neuronowe uzyskały takie wyniki, aby móc określić, który aminokwas może się zgiąć i w którym miejscu przyłączyć się do innego aminokwasu. Ale zdobycie prawdziwych danych jest zbyt leniwe, a wyhodowanie kryształu jest uciążliwe, więc postanowili porzucić przewidywania, które wcześniej stworzyli bez użycia sieci neuronowych, po prostu biorąc kilka programów obliczeniowych i mieszając białka. Ale to wszystko jest czystą nauką, firmy farmaceutyczne nie są głupie, dysponują ogromną ilością zasobów do badania konkretnych białek i niewiarygodną liczbą bibliotek substancji i elementów składowych, aby testować wszystko in vitro, a in silico i inne metody są dla leniwych naukowców, którzy jak najszybciej piszą artykuły.
                        Cytat z Oldrovera
                        faceci z sieciami neuronowymi (przesada)
                        Zajęło dużo czasu stworzenie tłumacza, w którym użytkownik mógłby przedstawić najlepsze tłumaczenie słowa lub frazy. To nie ma nic wspólnego z biologią; Tłumacz Google mógłby być z powodzeniem używany 15 lat temu. Z angielskiego na rosyjski i z powrotem. Nadal nie jest to możliwe z japońskiego
                    2. +1
                      27 marca 2025 17:05
                      . zobacz co dostaniesz na końcu.


                      Mógłbym zasugerować odpowiedź, ale moderator tylko by się zmarszczył. I tak ostrzeżenie już wisi. Nie jest trudno zgadnąć. śmiech
              2. +1
                27 marca 2025 15:18
                Deepsik potrzebował 48 sekund.
                i dlaczego jesteś taki pewien, że to on podjął taką decyzję, a nie jak w przypadku lotu na Marsa, nie zebrał podobnych artykułów w jedną odpowiedź
  5. +1
    27 marca 2025 08:03
    To, co tutaj nazywa się słabą sztuczną inteligencją, kiedyś nazywano automatyzacją, a silna sztuczna inteligencja była po prostu sztuczną inteligencją, a potem pojawiła się ucząca się automatyzacja - sieci neuronowe, całe to gadanie o słabej sztucznej inteligencji to rzucanie piaskiem w oczy przez managerów, za kilka lat, kiedy cała automatyzacja, dzięki wysiłkom managerów, zacznie być nazywana słabą sztuczną inteligencją (tak, nawet zwykłe automatycznie zamykające się zamki w drzwiach, w których nie ma żadnej elektroniki) i kiedy wszyscy będą mieli silne przeczucie, że słaba sztuczna inteligencja to jakieś gówno, managerowie zaczną nazywać automatyzację jakimś rodzajem inteligencji kwantowej (nawiasem mówiąc, zapomnieli też o komputerach kwantowych) i jest automatyzacja (mechaniczna), jest automatyzacja oparta na algorytmach (programy, automatyzacja programowalna) i jest automatyzacja oparta na sieciach neuronowych, gdzie znaleźli inteligencję, nie jest jasne
  6. 0
    27 marca 2025 08:55
    Kiedy rój bezzałogowych statków powietrznych będzie miał wspólną sztuczną inteligencję, wtedy zobaczymy, co się zmieni na polu bitwy.
  7. +1
    27 marca 2025 09:07
    Autor nieco zafałszował informacje.
    „Stany Zjednoczone i Chiny rozważają przede wszystkim wykorzystanie sztucznej inteligencji na polu bitwy...”

    W rzeczywistości pojawia się wiele informacji o tym, że USA uczą sztuczną inteligencję wielu cywilnych rzeczy.
    zarządzanie transportem, robotyka, projektowanie, finanse, elektronika, wyznaczanie i realizacja zadań w życiu codziennym itp.
    Nie wiem co jeszcze, musisz zapytać specjalistę...
  8. +3
    27 marca 2025 10:38
    Ponownie. Sztuczna inteligencja nie istnieje i nigdy nie będzie istnieć.
    Ludzie nadal nie wiedzą, czym jest myśl, czym jest świadomość. Na czym polega ten proces?
    Jak powstaje.
    Jak to jest wdrażane.
    Zasadniczo nie da się tego w żaden sposób fizycznie wyjaśnić.
    W związku z tym nie da się tego fizycznie powtórzyć.
    Dlatego nie ma i nie będzie żadnej słabej lub silnej sztucznej inteligencji.
    Obecnie istnieją jedynie systemy eksperckie o różnym poziomie wydajności. Nie potrafią myśleć, zastanawiać się i wyciągać odpowiednich wniosków. Wystarczy przejrzeć opcje. I podejmij decyzję jak najbliższą zadaniu.
    A ich poziom różni się jedynie jakością metod enumeracyjnych, poprzez analizę napływających danych.
  9. -1
    27 marca 2025 13:07
    Czy możliwe jest stworzenie Sztabu Generalnego AI? Czyli bierze pieniądze z kasy, wysyła je na zakup broni i upewnia się, że ta broń dotrze? Albo wygląda tak: ten generał ma duże straty, żadnych wyników - zdegradować go, a ten ma małe straty, ale duże wyniki - awansować go? Dzięki temu sztuczna inteligencja, za pomocą analizy ogromnych ilości danych, będzie mogła ustalić, dokąd udał się milion grup wojowników, a następnie powiadomić policję, aby aresztowała porywaczy. I dowiedzieć się, na co poszło 13 bilionów dolarów przeznaczonych na zakup broni? czuć
    1. +1
      27 marca 2025 15:23
      Daj mi 15 bilionów, a zrobię to wszystko w 5 lat
  10. -1
    27 marca 2025 18:22
    Sztuczna inteligencja jest programem. Załóżmy, że program można nauczyć generowania kodu podprogramu (szkolenie), a nawet pisania innego programu (reprodukcja), ale w jaki sposób można zmotywować program do wykonywania tych czynności? Wystarczy dodać losowy cykl generowania? Załóżmy, że tak, a w pewnym momencie pamięć się przepełni i wszystko zamarznie.
    Istnieją dość skuteczne metody walki z technologią AI: pierwsza to EMP, druga to wyłączenie czujników (oświetlenia lub skażenia), trzecia to banalne lustro.
    Sztuczna inteligencja ma świetlaną przyszłość tylko wtedy, gdy będzie współdziałać z ludźmi. Ponieważ nie ma prądu, nie ma sztucznej inteligencji.
  11. -1
    27 marca 2025 23:01
    Do zastosowań bojowych potrzebne będą samoorganizujące się sieci, rozwiązujące problemy, np. gdy jeden dron ze stada nie trafi w cel, to zostaje do niego przekierowany inny dron, a tutaj będziemy już potrzebować dość zaawansowanej sztucznej inteligencji.


    Okazuje się „dość zaawansowana sztuczna inteligencja” powstał w ZSRR na początku lat 80-tych ubiegłego wieku. Pocisk przeciwokrętowy nosi nazwę P-700 „Granit”.

    Niektóre cechy zasady przewodnictwa:
    Wybór głównego celu. Algorytmy naprowadzania analizują rozmiar celów i ich odległość od oczekiwanych współrzędnych. Umożliwia to wybór największego celu w kolejności wysyłania statków.
    Oznaczenie celu podczas strzelania salwami. Jeden pocisk leci na dużej wysokości, zwiększając zasięg wykrywania wroga i wymieniając informacje z pozostałymi. Jeżeli pocisk dowódczy ulegnie zniszczeniu, jego miejsce automatycznie zajmie pocisk podrzędny.
    Identyfikacja celu. Po wykryciu celu rakiety identyfikują go, rozdzielają cele między siebie, a następnie schodzą na wysokość 25 metrów, chowając się za horyzontem radiowym przed radarami okrętu nośnego.
    Atakowanie celów. Rakiety atakują cele w kolejności od najwyższego do najniższego priorytetu: po zniszczeniu pierwszego celu wszystkie pozostałe rakiety zaatakują cel o kolejnym priorytecie.

    Może współcześni programiści powinni przejrzeć archiwa?
    1. -2
      27 marca 2025 23:51
      Sieci neuronowe zostały wynalezione dużo wcześniej, być może był to wówczas jakiś szum, ale w rzeczywistości zdarza się to cały czas. Już na początku XXI wieku dysponowaliśmy sieciami neuronowymi do wyszukiwania czołgów w lesie.
  12. +1
    28 marca 2025 03:48
    Bóg. Kiedy skończą się te niepiśmienne ataki na sztuczną inteligencję?
    Nie ma czegoś takiego jak sztuczna inteligencja, silna czy słaba. Czy naprawdę tak trudno zadać pytanie, w jaki sposób ustalana jest inteligencja? Co w tym trudnego? Trzy czynniki:
    ustalanie celów
    doskonały obraz
    odbicie.
    NIC Z TEGO NIE JEST DZIŚ NAWET W STANIE WDROŻENIA. Ponieważ nikt na świecie nie zbliżył się do zrozumienia, jak to robi człowiek.
    Pozwól, że wyjaśnię: wyznaczanie celów jest dobrowolną motywacją do działania. Człowiek SAM, kierując się wewnętrznymi motywami, decyduje, co i kiedy zrobić. Nawet wykonując polecenie, człowiek sam decyduje, opierając się na swoich wewnętrznych impulsach, czy je wykonać, czy nie. Wewnętrzna motywacja wolicjonalna jest na ogół podstawową cechą takiego zjawiska jak „osobowość”.
    Idealny obraz. Człowiek jest w stanie stworzyć sobie idealny (spekulacyjny) obraz pomyślnie wykonanej czynności PRZED ROZPOCZĘCIEM DZIAŁANIA. Działanie to jest ściśle powiązane ze zjawiskiem myślenia abstrakcyjnego i zjawiskiem obrazów – dwoma procesami, których nikt nie zdołał nawet zbliżyć się do zrozumienia. Dzięki nim, dysponując jedynie opisem słownym, człowiek jest w stanie stworzyć w swoim umyśle wieloaspektową, złożoną konstrukcję odpowiadającą jego pojmowaniu poprawnie wykonanego zadania. Im bardziej rozwinięte jest myślenie abstrakcyjne i szersza pamięć obrazowa, tym dokładniejsza i bardziej szczegółowa będzie ta konstrukcja. Dobry artysta potrafi niemal wyraźnie zobaczyć zarys przyszłego rysunku na białej kartce papieru; Muzyk słyszy melodię i harmonię zanim ją usłyszy. To jest idealny obraz.
    Dlaczego ten obraz jest potrzebny? Trzeci mechanizm – refleksja. Jest to proces kontroli i samokontroli rezultatu w trakcie trwania działania.

    Dzięki temu człowiek jest w stanie sam wyznaczyć sobie zadanie, opracować prawidłowy algorytm realizacji planu oraz kontrolować poprawność jego wykonania.
    Współczesne sieci neuronowe NIE POTRAFIĄ NICZEGO Z TEGO ZROBIĆ.
    Operator zleca im zadanie. Algorytmy działań są tworzone przez programistów na podstawie baz danych stworzonych przez ludzi. Nie ma tam śladu refleksji. generatywne sieci neuronowe, które tworzą obrazy, uparcie rysują 6 palców i trzy nogi, co wskazuje na brak ZROZUMIENIA tego, co przedstawiają.
    I nie chodzi tu o ogrom baz danych ani o niezdarność programistów. Sieci neuronowe nie mają inteligencji. I nie stanie się to dzięki wysiłkom inżynierów i programistów. Ponieważ neurofizjolodzy i psychologowie nie rozumieją mechanizmów wyznaczania celów, myślenia abstrakcyjnego, ani zjawiska wyobrażenia. Opisują jedynie mechanizm, ale nie potrafią zrozumieć, jak on działa. A ponieważ nie ma jasno sformułowanego problemu, ani matematycy, ani inżynierowie nie mogą tu pomóc. Nie można matematycznie modelować czegoś, czego się nie rozumie.

    Dlatego mówienie o wykorzystaniu sztucznej inteligencji, jakby ona już istniała, jest po prostu profanacją i kompletnym absurdem. Nie istnieje i nie pojawi się za 5 lub 10 lat. A co najważniejsze, nikt nigdy nie wykorzysta sztucznej inteligencji w technologii wojskowej. Czy chcesz czołg, który sam decyduje, kogo i kiedy strzelać? A on sam decyduje czy wykonać rozkaz? I kiedy zaprzestać działań wojennych. Wszystko to są funkcje inteligencji. NIKT tego nie potrzebuje. Żaden wojskowy nie pozwoliłby, aby „głupi kawałek żelaza” podejmował decyzję o otwarciu ognia.
    Nawet podstawowy problem rozpoznania nie został jeszcze rozwiązany. Nowoczesna technologia rozpoznaje cel. I ta osoba ją rozpoznaje. A jak to robi, nie wiadomo.
    Czy sieci neuronowe można wykorzystać w celach militarnych? Z pewnością. Ale jaki w tym sens, skoro słuszność podejmowanych przez nią decyzji i tak będzie musiała zostać sprawdzona i oceniona przez ludzi? Ponadto ludzie będą musieli również stworzyć bazę danych, a to nie jest łatwe, ale ludzie będą musieli także WYBRAĆ dane i sformalizować je. Ponadto współczesne sieci neuronowe są bezpośrednio zależne od rozmiaru baz danych (modeli), a ich przetwarzanie wymaga kolosalnych zasobów obliczeniowych. Jednak z fizyką nie da się dyskutować: procesory sieci neuronowych wymagają ogromnych ilości energii i generują mnóstwo ciepła. Zgadzam się, nie są to najlepsze właściwości sprzętu wojskowego.
    Nie ma wątpliwości, że sprzęt wojskowy zostanie wyposażony w elementy „widzenia maszynowego” i systemy podejmowania decyzji bazujące na algorytmach probabilistycznych. Ale to nie jest sztuczna inteligencja.
  13. 0
    12 czerwca 2025 11:07
    PRAWDZIWA SI jako zmienna i zoptymalizowana metoda analizy jest już sama w sobie walką!
  14. 0
    24 lipca 2025 23:26
    Autor artykułu pomieszał aspekty zastosowania sztucznej inteligencji (AI), jeszcze bardziej komplikując temat. Wydaje mi się jednak, że aby zrozumieć cały problem, potrzebujemy modelu koncepcyjnego (schematu blokowego) rozbitego na komponenty – bloki, gdzie każdy blok będzie odpowiedzialny za określoną funkcję (zadanie) AI. Ujmując to konwencjonalnie: blok rozpoznawania celu, blok sterowania z poziomami dostępu do destrukcji (uwzględniającymi stopień niezależności decyzyjnej), blok ruchu, uników i manewrów, blok ochrony, blok pozycjonowania i orientacji w terenie, blok samozniszczenia itd.
    Apelując do autora, chciałem powiedzieć, że podział sztucznej inteligencji w zastosowaniach wojskowych na silne i słabe nie ma sensu. Dlaczego? Specyfika zastosowań w wojsku nie implikuje niezależności sztucznej inteligencji w takim stopniu, że człowiek jest niezależny w podejmowaniu decyzji i ma swobodę działania. Sztuczna inteligencja klasy wojskowej powinna dobrze wykonywać określony zakres funkcji i zadań i nic więcej. Rozwijając sztuczną inteligencję klasy wojskowej w określonym obszarze, należy zawsze kierować się zrozumieniem granic zadania i niczym więcej. Zawsze można uzupełnić i poszerzyć pole działania. Nie należy jednak, że tak powiem, rozdzielać zadania na wszystkie okazje.
    Każdy blok modelu koncepcyjnego jest zasadniczo algorytmem odpowiadającym danemu tematowi. Zdolność produktu końcowego do realizacji określonej funkcji będzie zależeć od stopnia zaawansowania i złożoności tego algorytmu. Im inteligentniejsze algorytmy będą osadzone w każdym bloku, tym inteligentniejsze będzie urządzenie końcowe.
    I jeszcze jedno. Autor porównuje możliwości sztucznej inteligencji (AI) i ludzi, ich błędy. Oczywiście, trudno jest wymyślić sztuczną inteligencję bardziej złożoną niż ludzki mózg. Nie ma potrzeby sugerować jej tożsamości z bóstwem ani pokładać w niej jakichkolwiek nadziei (superinteligencji i tak dalej). To błędne przekonanie. Największą przewagą sztucznej inteligencji nad ludźmi jest jej szybkość. Ludzie popełniają błędy w pośpiechu, a sztuczna inteligencja ma przewagę w szybkości. Im szybciej trzeba podjąć decyzję, tym większa będzie przewaga sztucznej inteligencji, ponieważ ludzie będą popełniać więcej błędów, prawdopodobnie o kilka rzędów wielkości.
    Ps: To cała matematyka.
    1. 0
      24 lipca 2025 23:34
      W teorii zastosowań i zachowań roju, oczywiście, najtrudniejsze będzie programowanie, ponieważ trzeba będzie zdecydować, czy będzie to model izolowanego algorytmu, czy też kolektywnego umysłu z obecnością lidera/królowej, czy też będzie to jakaś hybryda.