Sztuczna inteligencja dla chińskich torped

9 635 16
Sztuczna inteligencja dla chińskich torped
Yu-1 jest jedną z pierwszych torped Marynarki Wojennej PLA. Zdjęcie Wikimedia Commons


Marynarki wojenne krajów rozwiniętych dysponują różnymi środkami przeciwdziałania broni torpedowej. W związku z tym istnieje potrzeba udoskonalenia systemów naprowadzania torped, aby mogły one ignorować wszelkie zakłócenia, skutecznie znajdować cel i przeprowadzać atak. Interesujące rozwiązanie tego problemu opracowali niedawno chińscy naukowcy. Proponują oni wykorzystanie sztucznej inteligencji do naprowadzania.



Nowe technologie


Dwie organizacje były zaangażowane w poszukiwanie i rozwój nowych technologii ulepszania broni torpedowej. Większość prac wykonała China State Shipbuilding Corporation. Niezbędne wsparcie zapewnił Departament Uzbrojenia Marynarki Wojennej PLA.

Przez nieokreślony okres czasu obie organizacje opracowały teoretyczną część projektu, a następnie przeprowadziły niezbędne badania i testy. Większość tych działań została przeprowadzona przy użyciu modelowania komputerowego opartego na dużej ilości dostępnych danych.

Całościowe wyniki projektu i inne informacje podlegające ujawnieniu zostały opublikowane w kwietniowym wydaniu czasopisma naukowego Command Control & Simulation. Prasa zagraniczna niedawno zwróciła uwagę na tę publikację, dzięki czemu nowe technologie stały się znane za granicą.

Dalsze plany naukowców i inżynierów nie zostały jeszcze ujawnione. Nowe rozwiązania zostaną prawdopodobnie opracowane i poddane testom praktycznym w przewidywalnej przyszłości. Wtedy mogą pojawić się prawdziwe urządzenia sterujące dla torped oparte na takich technologiach.


Wyrzutnia torpedowa nowoczesnej torpedy 324 mm Yu-7. Zdjęcie Wikimedia Commons

Nadal jednak nie jest jasne, co PLA Navy sądzi o nowym rozwoju i czy uważa, że ​​jego dalszy rozwój jest konieczny. Najprawdopodobniej żadne plany tego rodzaju nie zostaną ujawnione. Jeśli nowe systemy naprowadzania zostaną wdrożone w praktyce, będzie to znane jako fakt dokonany.

Problem zakłóceń


Nowoczesne torpedy są wyposażone w hydroakustyczne systemy naprowadzania. Szukają celu na powierzchni lub pod wodą na podstawie hałasu, jaki wytwarza lub śladu. Następnie cel jest śledzony, a torpeda jest kierowana w jego stronę.

Z kolei do zwalczania wrogich torped stosuje się kilka podstawowych rozwiązań. Istnieją systemy do ustawiania zakłóceń hydroakustycznych, a także specjalne fałszywe cele. Wszystkie te środki utrudniają wykrycie i/lub śledzenie prawdziwego statku, a następnie zaatakowanie go. Jednocześnie środki zaradcze są stale udoskonalane i coraz bardziej utrudniają ataki.

Ponadto same torpedy ze względu na swoją dużą prędkość wytwarzają hałas, który zakłóca działanie ich systemów naprowadzania. Problem ten jest szczególnie wyraźny przy tworzeniu szybkich torped odrzutowych. Taka broń od dawna przyciąga uwagę konstruktorów i wojska, ale realizacja takich projektów napotyka szereg trudności, w tym w dziedzinie hydroakustyki.

Nowoczesne rozwiązanie


Dlatego nowoczesna torpeda potrzebuje hydroakustycznego systemu naprowadzania, który ma tryby aktywne i pasywne i jest odporny na różne rodzaje zakłóceń. Ponadto inne mechanizmy produktu i jego konstrukcja nie powinny zakłócać systemu naprowadzania.


Wystrzelenie rakiety Yu-7. Zdjęcie: Globalsecurity.org

Aby stworzyć nowy zaawansowany system naprowadzania, chińscy specjaliści przeprowadzili znaczące prace przygotowawcze. Badania te obejmowały nowoczesne systemy oprogramowania i sprzętu oparte na sztucznej inteligencji, zdolne do tworzenia i analizowania dużych wolumenów danych.

Struktury naukowe Marynarki Wojennej PLA dostarczyły zestaw różnych danych początkowych. Obejmowały one sygnatury hydroakustyczne różnych obiektów, informacje o różnych typach procesów hydrodynamicznych, charakterystykę niektórych produktów itp. Wszystkie te dane zostały wcześniej zebrane podczas pełnoskalowych testów i innych działań.

Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji przeanalizowało te dane i nauczyło się rozpoznawać sygnatury hydroakustyczne różnych obiektów. Stworzono złożone algorytmy przetwarzania i wyprowadzania danych. Zaprogramowano inny podobny kompleks, aby tworzyć sygnatury imitujące prawdziwe statki, torpedy itp. z różnym stopniem niezawodności.

Następnie dwa systemy sprzętowe i programowe rozpoczęły pewnego rodzaju rywalizację. Jeden „tworzył” środowisko hydroakustyczne lub produkował prawdziwe sygnatury, a drugi analizował przychodzące dane i próbował oddzielić zakłócenia i fałszywe cele od prawdziwych. Badanie to zajęło dużo czasu, ale przyniosło pożądane rezultaty.

W wyniku wspólnej pracy obu kompleksów powstała duża baza danych cech, dzięki którym system naprowadzania może odróżnić prawdziwy cel od fałszywego. Teraz te dane, a także metody rozpoznawania, powinny znaleźć zastosowanie w rzeczywistych projektach uzbrojenia torpedowego.


Rakieta-torpeda Yu-11. Zdjęcie 163.com

Nowe zasady


Twórcy projektu opisali ogólne zasady nowego systemu rozpoznawania. Generalnie wszystko wygląda dość prosto i jasno, ale wdrożenie takich pomysłów wymagało pewnych wysiłków.

Nowy system ma być oparty na sieci neuronowej z funkcją AI. Został wytrenowany do wykonywania analizy sygnału hydroakustycznego, podzielonej na siedem różnych etapów. Sygnały są sekwencyjnie normalizowane według amplitudy, szum jest filtrowany, transformacje są wykonywane przy użyciu specjalnych modeli matematycznych itp.

Na ostatnim etapie sztuczna inteligencja poszukuje anomalii w modulacji częstotliwościowej powstających sygnałów. Jak wykazały badania, to one pozwalają nam odróżnić rzeczywisty obiekt od fałszywego celu nowoczesnego lub obiecującego modelu.

Mówi się, że oparty na sztucznej inteligencji system analizy jest wysoce skuteczny. Prawdopodobieństwo pomyślnego rozpoznania najbardziej złożonych fałszywych celów wzrosło z 61% do 80%. W przypadku prostszych obiektów ta liczba jest jeszcze wyższa. Jednocześnie nowy system sprzętowo-programowy jest autonomiczny i nie wymaga zewnętrznej pomocy. Ponadto ma dość dużą prędkość i nadaje się do praktycznego użytku.

Sukcesy i perspektywy


W ten sposób chińscy naukowcy byli w stanie opracować nową technologię pracy z sygnałami hydroakustycznymi, a także przetestować ją w trakcie badań. Prawdopodobnie teraz nowy sprzęt i oprogramowanie zostaną udoskonalone, a następnie wprowadzone do testów praktycznych. Można się spodziewać, że na pewnym etapie taki kompleks zostanie nawet zainstalowany na eksperymentalnym nośniku torped.


Radziecko-rosyjski pocisk podwodny WA-111 "Szkwał". Broń ten rodzaj przyciąga uwagę różnych marynarek wojennych. Zdjęcie Vitalykuzmin.su

Zalety nowej technologii są oczywiste i jasne jest, dlaczego jest ona interesująca dla Marynarki Wojennej PLA. Ogólnie rzecz biorąc, nowe środki pozwalają na drastyczny wzrost wydajności systemów naprowadzania broni torpedowej. Dotyczy to nie tylko tradycyjnie wyglądającej amunicji, ale także bardziej złożonych produktów, takich jak szybkie torpedy rakietowe.

W nowym projekcie AI musi działać według specjalnych algorytmów i skutecznie filtrować różne rodzaje zakłóceń, w tym te tworzone przez samą torpedę. W związku z tym prawdopodobieństwo skutecznego wykrycia i śledzenia celu lub jego śladu wzrasta - a szanse na udany atak rosną.

Według znanych danych chiński przemysł zbrojeniowy aktywnie pracuje obecnie nad tworzeniem nowych torped dla okrętów podwodnych i nawodnych. Podaje się, że opracowywane są produkty o tradycyjnej konstrukcji i zupełnie nowe modele o dużej prędkości. Dzięki poprawie pewnych cech technicznych osiąga się wzrost ogólnej skuteczności bojowej.

Oczekuje się, że jeden z kolejnych projektów tego typu będzie próbował wdrożyć najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI i sieci neuronowych. Jeśli taki projekt się powiedzie, Marynarka Wojenna PLA będzie mogła zwiększyć potencjał bojowy torped i tym samym poprawić swoje zdolności bojowe.
16 komentarzy
informacja
Drogi Czytelniku, aby móc komentować publikację, musisz login.
  1. +3
    6 czerwca 2025 04:31
    A nasze floty marsjańskie, z szerokimi pasami, nie przeprowadziły żadnych odpaleń torped pod lodem przy użyciu nowych urządzeń... Jaka sztuczna inteligencja, jeśli nie chcą używać swojej własnej?!
    1. 0
      6 czerwca 2025 11:37
      Co sztuczny inteligencja, jeśli twój nie chcesz tego użyć?!

      nie było ich własnych, dlatego „nie chcą”...
    2. 0
      8 czerwca 2025 10:43
      era AI jeszcze nie nadeszła, bo AI jeszcze nie powstała, kiedy nadejdzie - nie sposób będzie jej NIE zauważyć, pojawienie się AI może tak bardzo zmienić otaczający nas świat, doprowadzić do skutków o takiej skali, od osobliwości do katastrofy planetarnej (a możliwe, że te wydarzenia będą miały miejsce jednocześnie) i mówienie o AI sterującym torpedą UAV lub czołgiem jest po prostu śmieszne, automatyzację, w której biorą udział algorytmy tworzone za pomocą sieci neuronowych, menedżerowie nazywają AI (sieci neuronowe istnieją od lat 1960. i do 1970 r. algorytmy tworzone przez sieci neuronowe nazywano algorytmami tworzonymi za pomocą sieci neuronowych, ale od około 1970 do 2010 r. obecność takich algorytmów dla popisu oznaczano dopiskiem „z elementami AI”, ale po 2010 r. postanowili się popisać więc się popisać i zaczęli nazywać wszystko, gdzie są takie algorytmy, sztuczną inteligencją) chociaż jeśli puszczasz muzykę napisaną przez sieć neuronową przez słuchawki, to słuchawki nie stają się słuchawkami z AI, czyż nie? Wtedy jeśli słuchasz muzyki napisanej przez sieć neuronową w tym momencie słuchawki z AI i jak tylko włączysz zwykłą muzykę słuchawki stają się zwykłe, czy to nie jest szalone
    3. 0
      8 czerwca 2025 15:52
      . w związku z tym nie przeprowadzono odpalenia nowych torped pod lodem.


      Pod lodem? Strzelaliśmy prostymi (w zeszłym stuleciu) raz w roku, po jednym elemencie. I to było błogosławieństwo. Mało prawdopodobne, żeby cokolwiek się zmieniło. A ile błędów wyszło! Bez praktyki, bez normalnego wyniku. Skąd to się wzięło? Przynajmniej zacznijmy od regularnego strzelania. Pięć do dziesięciu elementów na załogę na każde ćwiczenie. Wszystko trzeba sprawdzić. I działanie urządzeń, i działanie armatury, i automatyczne stojaki, i interakcja specjalistów BIUS z górnikami. Jest tam wiele interesujących i niespodziewanych rzeczy.
      Nigdy nie strzelałem pod lodem przez całą służbę. I nikt z dywizji nigdy nie strzelał. I nie było żadnych plotek na ten temat.
      Niestety.
    4. +1
      15 kwietnia 2026 13:23
      в отличии от американцев - МК48ADCAP blok 7 . В Охотском море настреляли в мелководных районах подо льдами - сделали , отчитались . Изделие кастомизировано под регион -- охота за РПКСНами под арктическим льдом ( тем более при небольших глубинах , где помехи от грунта и льда значительны)
  2. +2
    6 czerwca 2025 08:46
    AI odfiltruje zakłócenia i doprowadzi do prawdziwego celu. Obiecujące.
    1. 0
      15 kwietnia 2026 13:29
      в статье указано -- считывание исходного сигнала ( от ГАК хотя бы - транслируется сразу в ГСН ) и его экстраполяция с оценкой / нормированием отклонений . Очень правильно . Здесь вопрос совершенствования алгоритмов обработки сигнала .
  3. +3
    6 czerwca 2025 09:01
    Modne słowo „AI” wpycha się dziś wszędzie z takim samym entuzjazmem, z jakim niedawno wciskano słowo „nano”.
    1. +2
      6 czerwca 2025 10:48
      Osiem lat temu przyklejano tu także drony.
      1. 0
        6 czerwca 2025 11:00
        Tak czy inaczej, dopóki użyteczny stosunek sygnału do szumu nie przekroczy pewnego limitu, żadna sztuczna inteligencja nie pomoże, zwłaszcza jeśli szukasz wszelkiego rodzaju „drobnych szczegółów”, takich jak
        anomalie w modulacji częstotliwości sygnałów wynikowych
      2. 0
        6 czerwca 2025 11:38
        Osiem lat temu przyklejano tu także drony.

        Osiem lat temu śpiewano: „Nasza zbroja jest mocna, a nasze czołgi są szybkie...”
      3. 0
        8 czerwca 2025 11:08
        Cytat z puteovii
        Osiem lat temu przyklejano tu także drony.
        Drony były osiem lat temu
        Dron Tesli to jeden z pierwszych prototypów łodzi sterowanej radiem, stworzony przez Nikolę Teslę i po raz pierwszy zaprezentowany publiczności w 1898 roku na Wystawie Elektrycznej w Madison Square Garden.
        Nie wiem jak w pierwszej wojnie światowej, ale w wojnie fińskiej w 1939 roku brały udział teletanki, a w wojnie 41-45 nie tylko teletanki były używane przez Niemców i nas, AI jeszcze nie powstało, a po co dron miałby potrzebować AI? Dron i automatyzacja są w zupełności wystarczające, rozwój AI jest z pewnością czymś koniecznym, ale nie tylko w ramach zastosowań wojskowych, w ramach jakiegoś instytutu elektroniki, ale AI jest niewiarygodnie złożonym systemem i w ciągu najbliższych stu, a może nawet 1000 lat, mało prawdopodobne jest, że będą w stanie stworzyć działającą próbkę AI, a mam wątpliwości, czy w ogóle będą w stanie
  4. 0
    6 czerwca 2025 10:07
    Czy nie potrzebujemy sztucznej inteligencji do naszych torped???
  5. -1
    6 czerwca 2025 11:40
    Nie ma potrzeby mówić o AI tam, gdzie nie ma inteligencji. Jest PAK - kompleks oprogramowania i sprzętu, który wykonuje funkcje kierowania amunicji do celu.
  6. 0
    23 czerwca 2025 09:39
    Ciekawe, kto pierwszy wdroży pomysł „uśpionych” torped? Które są rozstawiane jak miny na spodziewanych kursach wroga i monitorują sygnały w trybie pasywnym. Po wychwyceniu sygnału hydroakustycznego wroga torpeda „budzi się”... Mogą być również aktywowane z satelity, UAV lub samolotu.
  7. 0
    24 lipca 2025 00:06
    Jaki rodzaj sztucznej inteligencji znajduje się w torpedzie, nigdy się nie dowiemy i nie ma sensu się o tym dowiadywać. Schemat działania polega na kompletności danych z czujników i szkoleniu przeprowadzonym z wyprzedzeniem na najbardziej istotnych danych. Następnie, podczas operacji, filtrowania, rozpoznawania, podejmowania decyzji i wyboru strategii, reszta, taka jak sterowanie i ciąg – to zazwyczaj przedwczoraj, co można sformalizować jako osobną warstwę. Zatem, w świetle tematu artykułu, ma sens mówić tylko o kompleksie danych z czujników torpedy. W przypadku Chin mogą one wystarczyć do rozwiązania problemu, w tym z potencjalnym użyciem nowych wabików i ingerencją wroga. W przypadku szkwału zapomnij o artykule, nie ma tam żadnych danych przychodzących i nie będzie…