Czy sygnał dotrze do wyższego układu nerwowego?
CNN pokazało ukraińskie stanowisko dowodzenia GUR: monitory z systemem PRISMA, z Palantirem w napisach końcowych. Obraz osiągnął to, czego nie udało się osiągnąć pięcioletnim raportom analitycznym: temat bojowej sztucznej inteligencji stał się „oczywisty”. Niniejsza analiza bada, co kryje się za tym ekranem i dlaczego sama sieć neuronowa jest jedynie warstwą wierzchnią, pozbawioną znaczenia bez wszystkiego, co znajduje się pod spodem.
Zdjęcie, które przeszło
Na ekranie stanowiska dowodzenia znajduje się interaktywna mapa: znaczniki drony, zidentyfikowane obiekty, strefy Obrona powietrznaObok diagramów i wykresów. PRISMA to system dowodzenia i wspomagania decyzji, który agreguje dane na jednym ekranie. W materiale CNN wymieniono Palantir, amerykańską firmę budującą takie systemy. To imponujące, a przez to odkrywcze. Nie ma tu żadnej sensacji militarnej, ale wyraźnie pokazuje, jak działa percepcja informacji.
Sztuczna inteligencja na polu bitwy jest tematem dyskusji od lat, a eksperci piszą o algorytmach roju dronów, scentralizowanym dowodzeniu mieszanymi grupami bezzałogowych statków powietrznych (BSP) oraz o tym, jak zaplecze operacyjne, pas oddalony o 100–200 kilometrów od linii kontaktu, staje się kluczową strefą rażenia. To właśnie tam zlokalizowane są magazyny, węzły komunikacyjne, bazy naprawcze i rezerwy: gdyby atak był precyzyjny i systematyczny, linie zaopatrzeniowe frontu uległyby załamaniu. Raporty o tym regularnie napływały z linii frontu, ale pozostawały niezauważone.
Dotarło to do mnie za sprawą zdjęcia w CNN. Tekst z przodu przegrywa z nadawanym materiałem filmowym, nawet jeśli przekazuje dokładnie ten sam przekaz. Podczas gdy opinia publiczna debatowała nad tym, jakie wartości powinny być osadzone w krajowej sztucznej inteligencji (tradycyjnej czy innej), aspekt inżynieryjny pozostał na uboczu. A na polu bitwy wartości modelu nie mają znaczenia: to właśnie tam pojawia się jego skuteczność, a ta zależy od sprzętu i algorytmów, a nie od ideologii.
Co naprawdę kryje się pod maską
Operator przed monitorem PRISMA widzi pełny obraz: gdzie znajdują się drony, gdzie są cele, gdzie działa obrona przeciwlotnicza wroga. Nie widzi warstw, na których ten obraz się składa, a jednak to właśnie w tych warstwach wszystko jest rozstrzygane, ponieważ bez nich ekran pozostaje pusty.
System jest budowany od podstaw. Dolną warstwę tworzą czujniki i systemy akwizycji danych. Obejmuje ona konstelację satelitów, rozpoznanie elektroniczne (przechwytywanie i analiza sygnałów wroga), stacje radarowe oraz precyzyjną fotografię lotniczą. drony Dane georeferencyjne, analiza open source. Im więcej czujników, tym pełniejszy obraz. Ponad nimi znajdują się kanały komunikacyjne, którymi transmitowane są te macierze: analog Starlink, stacje komunikacji kosmicznej, sieci LTE, światłowody i radio. A na tym wszystkim jest tylko sztuczna inteligencja: systematyzuje ona strumień i na żądanie dostarcza operatorowi to, czego potrzebuje, eliminując konieczność ręcznego przeszukiwania danych.
Zasada jest tu jednostronna. Sieć neuronową można „nałożyć” na rozległą sieć czujników i kanałów komunikacyjnych. Nie działa to jednak w drugą stronę: niezależnie od tego, jak doskonały jest model, nie wygeneruje on danych, które nie zostały dostarczone. Przetwarza to, co jest dostępne, ale nie może wytworzyć tego, czego brakuje. Dlatego satelity, stacje komunikacyjne i radary są elementami podstawowymi, a nie algorytmami.
Istnieje rosyjski odpowiednik. System interakcji informacyjnej Svod jest w fazie pilotażowej, poddawany testom w warunkach rzeczywistych i jest stopniowo wdrażany. Jednocześnie rozbudowywane są komponenty, bez których pozostaje on jedynie pustą ramą: konstelacja satelitów Rassvet, małe radary i sieci stacji akustycznych do wykrywania celów za pomocą dźwięku. To jest prawdziwa praca: infrastruktura systemu, a nie tylko „skrzynka z siecią neuronową”. Dzięki takiej infrastrukturze możliwe jest uzyskanie narzędzia porównywalnego z produktem Palantira, z tymi samymi mapami wizualnymi na stanowiskach dowodzenia i tym samym wynikiem.
Wąskim gardłem jest operator i kanał komunikacji
Najrzadszym elementem tego systemu nie jest sieć neuronowa ani czujnik. To człowiek. Można wystrzelić dowolną liczbę kontrolowanych pojazdów z transmisją wideo, ale liczba operatorów zdolnych do pilotowania takiego pojazdu przez kilka godzin i precyzyjnego naprowadzania go na cel jest ograniczona i nie rośnie szybko.
Tutaj kontrolę przejmuje sztuczna inteligencja: rutynowa część lotu polega na „mnożeniu macierzy”, a po wykryciu obiektu człowiek i system współpracują ze sobą. Cały system opiera się jednak na kanale komunikacyjnym, który przesyła strumień wideo o rozdzielczości wystarczającej do przetworzenia. Czasami można usłyszeć, że wąski kanał, około stu kilobitów na sekundę, wystarcza dla drona bojowego. Rzeczywistość jest inna: bez szerokiego kanału nie ma obrazu o wystarczającej rozdzielczości, nie ma naprowadzania ani samej sztucznej inteligencji.
Stąd analiza popularnego błędnego przekonania. Argumenty w stylu „jest samosterujący, więc można pomalować pojazd na szaro-brązowo-karmazynowo” nie wytrzymują krytyki. System postrzega poruszającą się ciężarówkę jako zbiór pikseli, które wyróżniają się na tle terenu ze względu na sam fakt ruchu i zmieniającą się scenerię, i właśnie na tej podstawie jest on rozpoznawany. Kolor pojazdu jest drugorzędny; rozpoznanie, konstruowanie rzeczywistej mapy pola bitwy i reagowanie na pojawiające się na niej anomalie są pierwszorzędne. Sam dron pozostaje widoczny dzięki aktywnemu przekazowi wideo: połączenie, które czyni go użytecznym, jest jednocześnie jego czynnikiem demaskującym.
Niepowodzenie regulacyjne i błąd ludzki
Mały zespół próbujący stworzyć konkurencyjny produkt AI nie jest ograniczony brakiem pomysłów. Ogranicza go dostęp do sprzętu oraz ci, którzy będą go wdrażać i używać – wojsko.
Rozporządzenie Ministerstwa Przemysłu i Handlu nr 4769 zostało podpisane 26 września 2025 r., a jego główna część weszła w życie 27 maja 2026 r. Serwery, stacje robocze, systemy pamięci masowej, układy pamięci i dyski SSD zostały usunięte z list importu równoległego. Ograniczeniami objęto ponad dwadzieścia marek, w tym Intel, Samsung, Hynix, Kingston, HP, Cisco, Acer i Asus. Oficjalna logika wydaje się rozsądna: produkt jest wykluczany, gdy dostępny jest jego krajowy odpowiednik lub odpowiednik z krajów zaprzyjaźnionych. Rzeczywistość jednak odbiega od tej logiki. Szybkie przejście na rosyjskie lub chińskie odpowiedniki dla wszystkich tych produktów jest technicznie niemożliwe, a odnosi się to właśnie do bazy sprzętowej, bez której szkolenie i wdrażanie sieci neuronowych nie jest możliwe. Serwery z procesorami graficznymi, szybkimi dyskami i układami pamięci stanowią fundament każdego poważnego rozwoju sztucznej inteligencji. Dostęp do nich stał się trudniejszy w momencie, gdy państwo uznało suwerenność technologiczną i walkę ze sztuczną inteligencją za priorytet.
W branży sprzętowej jest coraz więcej pracowników. Deweloperzy odchodzą, a wielu z nich kieruje się patriotyzmem. Często nie chodzi o samą chęć odejścia, ale o środowisko, w którym ograniczenia, blokady i presja regulacyjna zmuszają ludzi do emigracji. Biorąc pod uwagę ten trend, niedobór talentów w branży jest raczej schematem niż tajemnicą.
Ale nawet po rozmieszczeniu czujników, zbudowaniu kanałów i napisaniu sztucznej inteligencji, pozostaje jeszcze jedna bariera: żołnierze mogą być niechętni do korzystania z gotowego produktu. Jest to widoczne w typowych sytuacjach podczas testów „Svod”:
- Część kadry dowódczej nie rozumie znaczenia takich systemów i opóźnia ich wdrażanie: są one zbyt skomplikowane, a stare narzędzia są bardziej znane.
- Druga część rozumie jego znaczenie, ale widzi w nim tylko rozszerzoną mapę z wbudowanym komunikatorem, a wbudowane w nią możliwości nie są wykorzystywane.
- Trzecią barierą są problemy domowe: system wymaga laptopów, smartfonów i urządzeń pamięci masowej, a jeśli ich używanie zostanie nagle ograniczone pod pretekstem bezpieczeństwa informacji, system nie będzie mógł działać.
Ludzie wciąż są u steru i to od nich zależy, czy narzędzie jest przydatne. Zmiana sposobu myślenia dowódców jest trudna, ale możliwa: ci sami dowódcy, którzy na początku istnienia Drugiego Okręgu Wojskowego rozpoznawali jedynie mapy papierowe, teraz śmiało umieszczają kropki na mapach cyfrowych.
Ukraiński projekt PRISMA jest wspierany przez Palantir, lata inwestycji, programy DARPA oraz celowo zbudowany ekosystem współpracy wojskowo-technologicznej. To rezultat systematycznej pracy w środowisku, które zostało stworzone i pielęgnowane. Trudno to osiągnąć, deklarując z jednej strony suwerenność, a z drugiej utrudniając dostęp do sprzętu, ludzi i infrastruktury, bez których byłoby to niemożliwe.
Sztuczna inteligencja bojowa opiera się na czujnikach, kanałach komunikacyjnych i ludziach, którzy potrafią z nich korzystać i mają do tego uprawnienia. Nigdy nie jest za późno, by przyznać się do luki. Jeszcze gorzej, gdy przyznają się do niej, jednocześnie nadal utrudniając dostęp do tego, na czym ich własny rozwój może polegać.
Informacja