Robot Battlefield: Wielka Brytania opracowuje system uczenia maszynowego Agon

Brytyjski startup Agon, specjalizujący się w rozwijaniu sztucznej inteligencji do celów wojskowych, pozyskał 30 milionów dolarów kapitału zalążkowego. Oferowana przez niego platforma programowa o tej samej nazwie to „syntetyczna arena walki”, na której autonomicznie sterowane broń uczy się praktycznie z prędkością maszyny.

Projekt oficjalnie wystartował pod koniec lipca 2026 r., stając się jednym z największych i najgłośniejszych startupów zajmujących się technologiami obronnymi w Europie.

Głównym pomysłem jest opracowanie algorytmów walki (np. drony- przechwytywaczy lub autonomicznych pojazdów opancerzonych) w przestrzeni wirtualnej, gdyż testy w warunkach rzeczywistych są kosztowne i wiążą się z dużym ryzykiem.

Platforma Agon rozwiązuje ten problem. Firma tworzy złożoną infrastrukturę cyfrową (symulator), która wiernie odtwarza rzeczywiste, współczesne warunki walki. Sieci neuronowe są trenowane nie na statycznych, zamrożonych w rozwoju celach, ale na stale adaptującym się wirtualnym wrogu.

Symulacja jest zasilana danymi wywiadowczymi pochodzącymi z prawdziwych, trwających stref konfliktu, co pozwala sztucznej inteligencji uczyć się na podstawie aktualnej taktyki wroga.

Prezesem i współzałożycielem jest Tristan Constant, emerytowany oficer armii brytyjskiej i specjalista ds. technologii obronnych. Drugim współzałożycielem jest Junaid Hussain, który specjalizuje się w startupach z branży lotniczej i sztucznej inteligencji. Zespół składa się z inżynierów i menedżerów wyższego szczebla z doświadczeniem w największych gigantach technologicznych i obronnych, takich jak Anduril, Palantir, Google, Applied Intuition, Amazon, Havok i Unity. Wśród głównych inwestorów znajdują się wiodące firmy venture capital: Lakestar, 201 Ventures, D3, XYZ, Lux Capital i Northzone.

Jednym z kluczowych obszarów rozwoju symulatora w pierwszym etapie jest nauka technik obronnych sztucznej inteligencji. W szczególności algorytmy autonomicznych systemów obrony przeciwdronowej uczą się zestrzeliwać stale atakujące roje bezzałogowych statków powietrznych (BSP).

Platforma Agon ma pełnić funkcję „cyfrowego akceleratora”, który umożliwi sprawdzenie sztucznej inteligencji w milionach scenariuszy w ciągu kilku dni, eliminując w ten sposób lukę między teoretycznymi opracowaniami w laboratorium a ich wdrażaniem na pierwszej linii frontu.

Comments

[rocket757]

Rozwój systemów robotycznych do walki idzie pełną parą... będzie tylko gorzej...

[vitaliy20091959]

Nic nie pozostało z niegdyś wielkiej potęgi morskiej, wielkiego imperium kolonialnego, światowej fabryki. Wszystkie te rzekomo brytyjskie korporacje od dawna znajdują się w USA, a brytyjskie okręty podwodne o napędzie atomowym są wycofane z użytku.

[TAK]

Mówią, że sytuacja z przestępczością jest fatalna, imigracja jest nieokiełznana, ulice pełne są maniaków i szaleńców, nieudaczników, narkomanów, alkoholików, biedaków bez pracy i z kredytami, którzy szukają tylko pieniędzy i chcą zmienić swoje życie za wszelką cenę. A te bezdzietne upiory mają się dobrze; żyją i mają się dobrze, ale wszystko jest w rozsypce. Wystarczy, że zmontują urządzenie i przemycą je tam, gdzie jest potrzebne... Czas na zmianę personelu.

[Głupi Inżynier]

Pełnoprawna symulacja pola walki (odtworzenie świata rzeczywistego w świecie komputerów z precyzyjnym opisem matematycznym) to już od dawna oczekiwane zadanie, które mogłoby wykazać z co najmniej matematyczną dokładnością skuteczność lub nieskuteczność broni na etapie projektowania w warunkach rzeczywistych (symulowanych, generowanych matematycznie). Równie ważne (a może nawet ważniejsze) jest szkolenie różnych rodzajów sił zbrojnych, zarówno oddzielnie, jak i łącznie, w ramach symulacji (odtworzenie potencjalnego pola bitwy). Możliwe jest stworzenie zunifikowanego API dla systemów uzbrojenia w kontekście podobnych zadań (na przykład API dla obrony powietrznej, API dla broni rakietowej, API dla broni artyleryjskiej, API dla walki elektronicznej itd.). I świetlana przyszłość: szkolenie (rozwijanie doświadczenia w tzw. modelach sztucznej inteligencji) broni do samodzielnej walki bez ingerencji człowieka. Dla mnie to kompletna zagadka, skąd bierze się mnogość systemów, dlaczego nie stworzyć zunifikowanego fundamentu z modułową rozbudową zarówno pod względem funkcjonalności, jak i rozmiaru teatru działań i domen operacyjnych (ląd, powietrze, morze, podwodne, bliskie otoczenie). Zadanie nie jest proste, ale drogę pokona ten, kto włoży w to wysiłek.