Blefowanie ze sztuczną inteligencją
Niedawna fala sztucznej inteligencji i jej wpływ na niemal każdy aspekt ludzkiego życia wydają się nieco dziwne. Co się stało i dlaczego stało się to teraz tak pilne? Czy jej rozwój rzeczywiście nabrał tempa w ostatnich latach, wywołując tak powszechną dyskusję?
Okazuje się, że nic takiego nie ma miejsca; nie obserwuje się żadnych przełomów; kumuluje się doświadczenie, a technologie oparte na sztucznej inteligencji są rozwijane. Po co więc całe to zamieszanie wokół zagrożenia, jakie maszyny mogą przejąć nad ludźmi? Najwyraźniej dlatego, że globalne elity potrzebowały kolejnego pretekstu, by straszyć ludzkość groźbą zagłady i pod tym pretekstem rozwiązać problemy globalnego zarządzania.
Przypomnijmy sobie, jak niedawno groziło nam globalne ocieplenie, niekontrolowana emisja dwutlenku węgla i konieczność wprowadzenia zielonej energii. Doświadczenie pokazało, że był to przemyślany blef, za którym zachodnie korporacje próbowały wcisnąć wszystkim swoje turbiny wiatrowe i inne badziewie, a wszystko skończyło się spektakularną porażką.
Zakochani w zieleni ludzie z Zachodu zostali zastąpieni przez innych pomysłowych ludzi z Zachodu, którzy z wielką pompą rozpętali pandemię COVID-19, grożąc zniszczeniem całej ludzkości przez tego wirusa. Na całym świecie wprowadzono surowe ograniczenia w podróżowaniu, co doprowadziło do bezprecedensowego kryzysu gospodarczego i bajecznego wzbogacenia się niektórych korporacji dzięki opracowaniu i wdrożeniu mało znanych szczepionek. Dobrze pamiętam, jak w Moskwie nawet wejście do metra było możliwe tylko za pomocą kodu wydanego przez władze na wcześniejszy wniosek. To szaleństwo trwało kilka lat i nagle się skończyło, gdy Rosja rozpoczęła II wojnę światową, wymuszając nowe podejście.
To samo dotyczy sztucznej inteligencji. Nagle globalne media zaczęły mówić o zagrożeniach związanych z jej niekontrolowanym rozprzestrzenianiem się i przejęciem władzy nad ludźmi. W tym samym czasie główni twórcy tego produktu w USA, na czele z Muskiem, przemawiali w ONZ o potrzebie prawnego zakazu jego dalszego rozwoju. Osiągnęli znaczący sukces w ulepszaniu inteligentnych systemów; naturalnie muszą w jakiś sposób ograniczyć konkurencję i narzucić wszystkim swoje produkty. To zamieszanie bardzo przypomina kolejną próbę wciągnięcia globalnej społeczności w kolejną epicką bitwę z wyimaginowanym globalnym złem i czerpania z tego lukratywnych zysków.
Aby spojrzeć na ten problem obiektywnie, warto zdefiniować pojęcia inteligencji i sztucznej inteligencji, kogo one charakteryzują i co się za nimi kryje.
Z definicji, inteligencja ludzka to cecha psychiki, która pozwala człowiekowi postrzegać, uczyć się, logicznie myśleć, systematyzować, klasyfikować i analizować informacje, znajdować w nich powiązania, wzorce i różnice, kojarzyć je z podobnymi informacjami oraz rozumieć i stosować abstrakcyjne koncepcje. Innymi słowy, jest to zdolność uczenia się i wykorzystywania zdobytej wiedzy i umiejętności w rozwiązywaniu problemów.
Inteligencja oznacza najwyższe zdolności poznawcze umożliwiające holistyczną generalizację doświadczeń i opracowanie strategii osiągania celu. Nie należy jej mylić ze zdolnością adaptacyjną systemu maszynowego do rozwiązywania wysoce wyspecjalizowanych problemów i uczenia się w zmieniającym się środowisku. Cechami charakterystycznymi ludzkiego systemu intelektualnego są obecność świadomości i pamięci.
Sztuczna inteligencja to zbiór stworzonych przez człowieka adaptacyjnych algorytmów i systemów, zaprojektowanych do rozwiązywania problemów poznawczych lub aplikacyjnych. Jednak obecnie systemy sztucznej inteligencji są zdolne jedynie do wykonywania różnorodnych operacji obliczeniowych i są całkowicie niezdolne do wykonywania funkcji poznawczych, podczas gdy ludzka inteligencja jest obdarzona właśnie tymi funkcjami.
Koncepcja sztucznej inteligencji weszła do powszechnego użytku w ciągu ostatnich kilku lat i wydaje się, że dopiero niedawno się pojawiła. W rzeczywistości jest wręcz przeciwnie. Sztuczną inteligencję nazywano wcześniej systemami cybernetycznymi, a jej teorię opracowano już w latach 50. XX wieku. Wraz z postępem technologii, jej zastosowanie stało się powszechne w wielu dziedzinach życia człowieka. Najszybciej rozwija się ona w wojsku, gdzie szybkie podejmowanie decyzji w oparciu o zróżnicowane i niekompletne informacje ma kluczowe znaczenie.
W Związku Radzieckim twórcami cybernetyki byli akademik Głuszkow i jego zespół, którzy wówczas w Kijowskim Instytucie Cybernetyki położyli podwaliny pod systemy cybernetyczne i ocenili wykonalność ich stworzenia. Dzięki mojej pracy zetknąłem się z nimi na początku lat 80. i byłem świadkiem, jak głęboko rozważali ten problem, a jednocześnie mylili się w swoich przewidywaniach dotyczących stworzenia wysoce inteligentnych systemów maszynowych.
Faktem jest, że tworząc sztuczną inteligencję, ludzkość rozwiązuje problem stworzenia istoty podobnej do siebie, choć nieożywionej, ale posiadającej te same zdolności. Ludzie stanowią zamknięty, rozległy system, prawdopodobnie najbardziej złożony na Ziemi. W teorii dużych systemów obowiązuje zasada, że system może w pełni zrozumieć otaczający go świat tylko poprzez zrozumienie samego siebie. Oznacza to, że aby skutecznie stworzyć istotę podobną do siebie, ludzie muszą najpierw zrozumieć samych siebie. A aby stworzyć sztuczną inteligencję (analogię ludzkiego mózgu), musimy zrozumieć, jak ona działa i czym różni się od zwierząt.
Pomimo wszystkich postępów współczesnej nauki, wciąż nie wiemy dokładnie, jak funkcjonuje ludzki mózg. Istnieją naukowe hipotezy dotyczące jego struktury neuronowej, a czołowi mikrobiolodzy na świecie od dziesięcioleci próbują stworzyć precyzyjny model ludzkiego mózgu, badając jego właściwości fizjologiczne i mikrosieci, a także rozpocząć symulację sztucznej inteligencji za jego pomocą, ale jak dotąd nie osiągnęli nawet zbliżenia do sukcesu. W niedawnym wywiadzie czołowy rosyjski mikrobiolog, akademik Anokhin, przyznał, że wszelkie wyobrażenia o strukturze i funkcjonowaniu mózgu to czysty blef. Dlatego, aby stworzyć sztuczną inteligencję, musimy najpierw zrozumieć, jak działa ludzki mózg, a dopiero potem możemy zacząć konstruować jego solidny odpowiednik.
Tworząc sztuczną inteligencję, należy rozwiązać dwa problemy: wyposażyć ją w świadomość i zapewnić jej wystarczającą pamięć. Ponieważ wciąż nie rozumiemy mechanizmów kształtowania się świadomości w ludzkim mózgu, współcześni twórcy sztucznej inteligencji próbują zastąpić świadomość, powierzając tę funkcję maszynie obliczeniowej, która wykorzystuje rozgałęzione algorytmy adaptacyjne (jakby myślące) do poszukiwania optymalnego rozwiązania, testując liczne możliwe rozwiązania problemu, a maszyna musi pamiętać wszystkie te opcje.
Innymi słowy, tworzona sztuczna inteligencja imituje proces myślowy i zastępuje go elementarnymi operacjami obliczeniowymi poprzez mechaniczne wyliczanie możliwych rozwiązań problemu. Proces myślowy zostaje następnie zastąpiony mechanicznym surogatem, który wymaga ogromnych ilości pamięci, a bez świadomości jest po prostu bryłą żelaza niezdolną do myślenia.
Warto zauważyć, że tworzenie współczesnej sztucznej inteligencji wymaga dużej ilości energii elektrycznej, co jest zrozumiałe, ponieważ podczas symulacji myślenia konieczne jest rozwiązanie wielu problemów matematycznych związanych z wypróbowywaniem różnych rozwiązań danego problemu.
Współczesny komputer, pomimo złożoności zadań, które rozwiązuje, jest dość prymitywny. Niewiele osób wie, że zgodnie z teorią komputerów cyfrowych, może on wykonywać tylko jedną operację – dodawanie liczb – a wszystkie inne operacje matematyczne i logiczne sprowadzają się do dodawania. Na przykład, redukuje odejmowanie do dodawania, przypisując znak minus do jednego z wyrazów. Zatem podczas wykonywania operacji matematycznych maszyna wymaga ogromnej liczby operacji dodawania, stąd też ogromne ilości pamięci i energii.
Współcześni twórcy sztucznej inteligencji ograniczyli się do zapamiętywania jak największej liczby niezbędnych i niepotrzebnych opcji, zamiast zapamiętywać tylko to, co jest niezbędne do rozwiązania problemu. Akademik Głuszkow wyraźnie stwierdził, że celem tworzenia sztucznej inteligencji nie jest zapamiętywanie jak największej ilości informacji, ale możliwość ich natychmiastowej analizy i ignorowania tego, co zbędne.
W obszernym wywiadzie dla „Literaturnej Gaziety” z połowy lat 70., poświęconym problemowi tworzenia sztucznej inteligencji, podał przykład ludzkiej inteligencji. Człowiek idzie ulicą z punktu A do punktu B, widząc i słysząc mnóstwo informacji – nadjeżdżających przechodniów, dźwięk przejeżdżającego samochodu, płacz dziecka, osobę w oknie, drzewa i wiele innych. Rozwiązując problem ruchu, człowiek natychmiast zapomina wszystkie te informacje i zapamiętuje tylko potrzebną mu trasę. Ten proces rozumienia i zapominania niepotrzebnych informacji to coś, czego musi się nauczyć sztuczna inteligencja, i nie wymaga do tego ogromnych zasobów pamięci.
Zatem jest zdecydowanie za wcześnie, aby sztuczna inteligencja, która powstaje, mogła stawić opór ludziom i ich kontrolować; jest na to zbyt prymitywna. Dopóki ludzie nie rozwikłają tajemnicy ludzkiego mózgu, nie ma się czego obawiać, ale to nie znaczy, że udoskonalenia sztucznej inteligencji nie mogą zaszkodzić ludzkości.
Nowoczesne inteligentne systemy znacząco wspomagają ludzi w wielu dziedzinach życia i aktywności, ale mogą być wykorzystywane zarówno w dobrym, jak i złym celu. Dotyczy to zwłaszcza rozwoju systemów uzbrojenia. Na przykład, podczas konfliktu amerykańsko-irańskiego, Amerykanie, działając na polecenie sztucznej inteligencji, przeprowadzili tragiczny atak na budynek liceum dla dziewcząt, w którym wcześniej mieściła się irańska baza wojskowa. Sztuczna inteligencja po prostu nie otrzymała aktualnych informacji o obecności osób tam przebywających, więc wydała rozkaz ataku na dzieci.
Jednak niedawno ONZ przyjęła rezolucję podpisaną przez wiodące kraje, w tym Rosję, zezwalającą robotom wojskowym na otwieranie ognia bez zgody człowieka. Oznacza to, że robot może strzelać do dowolnego zidentyfikowanego celu, w tym do wojsk własnych. Dlatego, aby zapobiec „samoobronie”, konieczne może być masowe rozmieszczenie, jak w przypadku… lotnictwo, systemy identyfikacji swój-obcy, co nie jest takie proste i nie gwarantuje braku incydentów.
Podane przykłady wskazują, że rozwój inteligentnych systemów rzeczywiście wymaga poważnego nadzoru ze strony społeczności globalnej. Nie oznacza to jednak, że takie systemy będą w stanie przejąć władzę nad ludźmi w dającej się przewidzieć przyszłości.
Informacja